新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

全爱科技诚邀莅临 | 2026 高等教育博览会 携摩尔线程 GPU + 昇腾 NPU全栈 AI 解决方案,共启科教数智新征程

发布时间:2026/10/24 9:02:02来源:尧图网络
全爱科技诚邀莅临 | 2026 高等教育博览会 携摩尔线程 GPU + 昇腾 NPU全栈 AI 解决方案,共启科教数智新征程
2026 中国高等教育博览会⏰ 展会时间2026 年 5 月 22 日 - 24 日 展会地点南昌绿地国际博览中心 企业展位A7C02 主办单位中国高等教育学会全爱科技全爱科技以技术引领深耕智能硬件与科教产业融合立足高校教学实训、人工智能学科建设、产教融合育人等核心场景打造摩尔线程 GPU 方案与昇腾鲲鹏解决方案产品线。全爱科技深耕国产AI生态打造AI 核心板、开发板、人形机器人、智能车、服务器等多元高校应用场景为各大院校打造高适配、高性价比、国产化完备的智慧科教硬件与整体落地方案。现场展出全爱科技 AI教育解决方案✅ 摩尔线程 长江SOC 异构单芯片覆盖渲染、AI、视频、影像全场景。✅ 昇腾 鲲鹏 国产 AI 算力模组、工控主机、视觉开发套件✅ 人形机器人、智能车 AI开发套件打造主流端测解决方案 引领国产自主AI生态直击高校 AI 教学痛点助力院校完善人工智能学科体系提速科研创新与人才培育进程。诚挚邀约诚邀全国各大高校领导、院系专家、教研骨干、行业合作伙伴莅临A7C02 全爱科技展位实地观摩产品深度洽谈、校企合作、项目共建等事宜。以硬核算力赋能高等教育高质量发展携手共赢科教新未来
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/23 14:14:50

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/23 14:14:34

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/23 14:11:44

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/24 4:32:58

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/23 14:10:55

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/23 14:14:34

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉