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做 NLP 项目的时候,你总会碰到这样的情况:手头一堆文本,要分类、要情感分析、要分词,还要处理带时间戳的数据。网上教程恨不得把十来个库塞给你,但真到了生产环境,你会发现常用的、能直接把问题解决掉的那几…
阅读更多 →做 Flutter 三方库维护这几年,发布这件事一直是我最不愿意手工碰的一环。版本号漏改、CHANGELOG 忘写、tag 打偏,随便一个失误都能让下游团队排查半天。而在 Flutter 包要支持鸿蒙之后,这个问题被放得更大了——因为你不再只需要校验安卓和 i…
阅读更多 →1. 从一道无从下手的题目说起 CTF 比赛里,最容易被低估的题型大概就是 OSINT(开源情报分析)了。Web 题有明确的漏洞点,Reverse 有清晰的执行流,Crypto 有严谨的数学结构,偏偏 OSINT 题往那一放,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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