更多精彩内容,欢迎继续阅读
先说结论:AI Overviews 这个功能从2024年谷歌开始小范围测试,到2025年大规模铺开, 对大量内容站的冲击是实打实的,不是错觉。 如果你的网站内容最近出现“搜索排名还在,但点击量断崖式下跌”的情况,大概率…
阅读更多 →RTMP被不少人当成“老古董”协议,但真到了直播推流这个场景,它依然是最皮实、最通用的链路之一。尤其是要做Windows平台的低延迟直播推流,很多人第一反应是装个OBS推到公共平台,或者自己搭个SRS服务器。但如果你需要内网可控、协议…
阅读更多 →简介:BS EN 1092-1-2018中文版是面向管道、阀门、管件及附件设计、制造与安装人员的欧洲法兰标准参考资料,聚焦PN公称压力指定的圆形钢制法兰。内容涵盖法兰类型(平焊、对焊等)、尺寸与密封面参数、螺栓孔布置、碳钢与不锈钢等材料…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →