更多精彩内容,欢迎继续阅读
最近回访一个汽车零部件厂,发现半年前换上的LED工矿灯已经有好几盏出现明显发暗,车间主任一脸无奈,说当初卖家拍着胸脯保证“用五年没问题”,结果一年多就光衰。这种案例我碰得太多了。工厂灯具和家里用的射灯、吸顶灯完全是两套逻…
阅读更多 →1. 为什么D435i用久了必须做自校准1.1 深度画面变糊的典型信号D435i这颗深度摄像头,刚开箱那会儿深度图干净利落,边缘锐利,测距也准。但用上几个月,尤其是经历过几次长途运输、夏天车内高温、或者被磕碰过之后,你会发现…
阅读更多 →数据平台里的数据清洗,是那种看起来谁都会做、但一上规模就原形毕露的活儿。很多团队第一次把业务库、埋点日志、Excel 报表全部拉到同一套数据平台之后,最痛苦的不是不会写 SQL,而是永远不知道下一条记录会脏成什么样。我用了大量时间做数据…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →