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端侧模型的部署,这两年有个很明显的趋势:硬件平台越来越固定,但模型迭代速度却越来越快。你手里可能是一块RK3588、一颗ESP32,或者某个带NPU的SoC,芯片买回来那天算力就锁死了,可业务方还在不断提新需求——…
阅读更多 →给 Agent 加定时任务:dsh 只给了三个工具,而且故意不做 Cron最近在跟一个 Agent 项目较劲,项目本身用了一套叫 dsh 的 Agent 编排框架。上手第一感觉是:干净,真的干净,框架只给了 Agent 三个工具࿰…
阅读更多 →写 Vue 组件的人,迟早都会跟$emit打交道。$emit是 Vue 实例上的一个内置方法,专门用来在当前组件上触发自定义事件,让父组件能够通过事件监听器接收到子组件发出的信号。在 Vue 的组件通信体系里,它有独特的位置:props…
阅读更多 →1. 一个不够"懂规矩"的 Codex,以及 Superpowers 想解决的问题 最近总有人问我:"你天天吹 AI 编程,怎么感觉你写代码也没快多少?"说实话,我一开始用 Codex 的时候确实有这种感觉。它确实能写&#…
阅读更多 →很多从《废墟图书馆》入门模组开发的玩家,最初的需求往往不是做一套完整的规则重构,而是解决“战斗演出太拖沓”“每次拼点都要等动画”“伤害数字不够直观”这类体验问题。网上关于这类自制 mod 的教程非常零散,要么只讲安装现成插件&#x…
阅读更多 →直接说结论:在Hi3516CV610这颗板子上把YOLOv8跑起来,中间要踩的坑绝对比你想象的多。模型训练只是第一步,从PyTorch权重到板上NPU真正出检测框,中间要过ONNX导出、算子对齐、离线量化、格式转换、板端封装五道关卡,每一…
阅读更多 →做模型部署久了,你会发现最终折磨你的往往不是模型精度,而是模型体积和推理延迟。业务方给的设备五花八门,从服务器GPU到边缘开发板,同样的模型在不同硬件上的表现天差地别。前两年我集中精力折腾模型优化,从剪枝到量化…
阅读更多 →云栖2026把主论坛的主题定在Agentic AI Infra上,老实说,我一点都不意外。过去两年大家聊模型、卷参数,真正做过智能体项目的人,多半会遇到同一个怪圈:新出的模型看起来什么都会,可真把它放进一个业务场景里…
阅读更多 →写代码的人基本都有过这样的经历:在 Visual Studio 2017 里点一下“生成解决方案”,看着输出窗口刷刷滚完一堆编译日志,exe 就有了。但你有没有想过,这一下点击背后,其实动用了三个不同的工具?devenv、msbu…
阅读更多 →Fork软件安装(更快的SourceTree) 软件1、 Fork - a fast and friendly git client for Mac and Windows 记得设置pull时rebase,这样子保证是一个直线 fork查看指定人的提交 // 比如:某人写了技能的代码,想开发这一块,那就看它的…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
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阅读更多 →简介:这套Matlab仿真工具完整呈现雷达信号脉冲压缩过程,从线性调频(LFM)信号生成、目标回波仿真到匹配滤波压缩处理均有可运行代码支撑,面向电子信息工程、计算机、数学等专业学生,适用于课程设计、期末大作…
阅读更多 →汕头网站建设制作厂家避坑指南:5大注意事项救急 改个需求建站公司拖一周,这种憋屈事我见得太多了。 很多汕头老板找本地建站团队,签合同前看着方案挺美,一上线就变脸。 今天不聊虚的,直接拆解找 汕头网站建设制作厂家 时的5个核心 注意事项…
阅读更多 →简介:基于PyTorch的多模态虚假新闻检测项目完整代码包,面向自然语言处理与计算机视觉交叉方向的开发者、科研人员及毕业设计选题者,解决社交媒体中文本与图像联合识别虚假新闻的问题。系统以BERT预训练模型提取文本语义特征,以Res…
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