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第一次听说 Superpowers,我以为又是一个游戏引擎的名字——毕竟这词在编程圈被用得太泛滥了。直到我把 Codex 的会话开到第 20 轮,AI 开始反复念叨同一个错误修复思路、完全想不起前面定下的架构约束时,我才意识到自己真正缺的是一套能把“长…
阅读更多 →1. 为什么我最终造了个“CLI 编译器”1.1 粘贴复制 argparse 才是最大的重复代码我的工作目录里脚本数量超过两位数之后,最先崩掉的不是磁盘空间,而是我的耐心。每个脚本都要重复同一套动作:接收参数、校验类型、打印帮助、处理异常。今天给 …
阅读更多 →1. 为什么结构工程仿真值得你花时间折腾搞结构工程或者土木方向研究的人,迟早会碰到一个绕不开的工具——OpenSees。全称Open System for Earthquake Engineering Simulation,最早由加州大学伯克利分校牵头开发,核心定位是地震工程领域的有限…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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