告别网页抓取Fli如何逆向Google Flights API实现零爬虫机票搜索【免费下载链接】fliGoogle Flights MCP, CLI and Python Library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli2/fliFli是一个 Google Flights MCP、CLI 与 Python 库三合一的机票搜索工具它通过逆向工程直接对接 Google Flights API实现零爬虫、零 HTML 解析的航班搜索——不启动浏览器、不抓取网页只需一个标准 HTTP 请求就能拿到结构化机票数据。本文带你拆解它的逆向原理并用 30 秒跑通第一个搜索。为什么网页抓取该退役了做过机票抓取的朋友都有切身体会脆弱Google 换个 CSS 类名、调个 DOM 结构XPath 选择器就集体失效笨重浏览器自动化方案要维护一堆无头浏览器进程慢且占内存低效解析大段 HTML 只为了抠出几个价格字段Fli 的思路完全不同——既然 Google Flights 网页本身就是从内部 API 渲染出来的那直接逆向出这个 API 的通信协议绕开整个页面去说话。Fli 零爬虫机票搜索的 4 步逆向原理 ️整个传输层只有几百行代码集中在 fli/search/ 目录下流程清晰可复现第 1 步逆向tfsprotobuf 参数Google Flights 搜索页的 URL 长这样https://www.google.com/trights?tfs一串base64。这个tfs是一个 protobuf 二进制编码里面装着行程类型、出发/到达机场、日期、舱位、乘客、中转偏好等全部搜索条件。Fli 用仅 60 行的最小白板协议编码器fli/search/_proto.py手工实现了 varint 和 length-delimited 字段编码把搜索条件序列化成tfs值——完全不需要 protobuf 运行时依赖。第 2 步拼接搜索页 URLfli/search/_tfs.py 中的build_tfs()把过滤器对象编码成tfs参数page_url()再拼上语言hl、国家gl、货币curr等本地化参数。第 3 步从页面中抽取ds:1数据块Google 的搜索页把完整结果内联在一段AF_initDataCallback({key: ds:1, ..., data:[...]})的 JavaScript 回调里。extract_payload()用正则精准定位这个数据块并反序列化成 JSON——这一步拿到的是和内部 RPC 完全相同的结果结构。第 4 步解码为类型化模型fli/search/_decoders.py 按逆向出的字段位置图行内[2]、[3]是航班列表价格、航段、中转、排放值各在固定下标把原始 JSON 解码成FlightResult这类结构清晰的对象业务代码从此不用碰任何下标魔法。为什么要走搜索页而不是 RPC2026-08 起Google 给FlightsFrontendService的 RPC 接口加上了只有页面自身 JavaScript 才能生成的x-goog-batchexecute-bgr签名头普通 HTTP 客户端一律拿到空响应。而公开搜索页没有这道门——结果同样内联在页面里只是换了tfs参数格式。Fli 顺势切换到这条通道保持了纯 HTTP 的轻量架构。30 秒上手安装与第一次搜索 ⚡零爬虫架构意味着零额外依赖一条命令安装pip install flightsCLI 一行命令搜索 JFK 到伦敦的商务舱直飞航班fli flights JFK LHR 2026-10-25 --class BUSINESS --stops NON_STOP想找最便宜的出行日期fli dates JFK LHR --from 2026-01-01 --to 2026-02-01即可在日期区间里扫描票价。Python 库同样简洁核心模型定义在 fli/models/from fli.models import Airport, FlightSearchFilters, FlightSegment, PassengerInfo, SeatType from fli.search import SearchFlights filters FlightSearchFilters( passenger_infoPassengerInfo(adults1), flight_segments[FlightSegment( departure_airport[[Airport.JFK, 0]], arrival_airport[[Airport.LAX, 0]], travel_date2026-12-25, )], seat_typeSeatType.ECONOMY, ) for f in SearchFlights().search(filters) or []: print(f${f.price} — {f.duration} 分钟 — {f.stops} 次中转)MCP Server让 AI 助手一句话查机票 Fli 内置了基于 FastMCP 的 MCP 服务器fli/mcp/server.py把search_flights指定日期搜索和search_dates区间找最低价两个工具暴露给 AI 客户端fli-mcp # STDIO 模式供 Claude Desktop 等客户端使用 fli-mcp-http # HTTP 模式默认服务在 127.0.0.1:8000/mcp/在 Claude Desktop 配置里登记fli-mcp后直接用自然语言提问即可“帮我查 12 月 25 日从纽约 JFK 到洛杉矶的非直飞航班”——AI 会通过 MCP 协议调用底层同一个零爬虫搜索通道。完整配置见 docs/guides/mcp.md。内置防护限流、重试与错误分类 ️逆向接口最怕打崩服务方fli/search/client.py 内置了三重保护机制实现全局限流令牌桶算法所有线程共享 10 请求/秒预算自动重试指数退避最多 3 次瞬时空页面约 1/60 概率单独再试类型化错误超时、连接、证书、HTTP、解析失败各自独立异常类错误信息直接给出修复建议实用边界这些限制要知道 多城市行程结果由 Google 客户端侧通过受限 RPC 加载页面内联不出数据需分段搜索日期扫描每天消耗一次页面抓取单次最多 93 天三个过滤器emissions、bags、exclude_basic_economy无tfs字段会被丢弃并给出警告更多示例可运行 examples/python/basic_one_way_search.pyTypeScript 移植版在 fli-js/关键源码地图 模块职责fli/search/_proto.py极简 protobuf 编码器生成tfs令牌fli/search/_tfs.py搜索页传输层构建 URL、抽取ds:1、客户端过滤fli/search/_decoders.py把原始 JSON 解码为类型化航班模型fli/search/_wire.py线格式分块与协议帧处理fli/search/client.py限流、重试、浏览器指纹模拟的 HTTP 客户端fli/models/机场、航司枚举与搜索过滤器模型fli/cli/命令行入口fli/fli-mcp总结Fli 证明了逆向工程不需要重型武器逆向一个tfsprotobuf 参数 一段页面内联数据就能用纯 HTTP打通 Google Flights API比爬虫方案更快、更稳、更抗 UI 变动。无论你想要 CLI 一行查询、Python 库深度定制还是让 AI 助手直接查机票这套零爬虫架构都能直接复用。【免费下载链接】fliGoogle Flights MCP, CLI and Python Library项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fli2/fli创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考