【Python爬虫实战】第299篇：养老院护理院价格查询——全国养老机构信息抓取实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 299 篇（垂直行业爬虫 · 养老服务专题）难度等级：进阶级，要求掌握多层级遍历、区间字段清洗与去重阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · csv · 正则表达式文章目录【Python爬虫实战】第299篇：养老院护理院价格查询——全国养老机构信息抓取实战@[toc]一、本篇导读：为什么养老机构信息值得抓1.1 本篇学习清单二、目标分析：养老机构页面长什么样2.1 我们要抓哪些字段2.2 层级遍历思路2.3 整体流程三、环境准备四、核心代码：分块拆解4.1 区域配置与样例数据4.2 请求城市机构列表4.3 床位与收费区间清洗4.4 解析机构列表4.5 去重：按业务主键4.6 落盘 CSV4.7 主流程：双层循环五、运行结果六、踩坑排查手册七、进阶方向参考资料一、本篇导读：为什么养老机构信息值得抓老龄化加速，子女给父母挑养老院却极度依赖线下打听。公开渠道里，各地养老服务平台、民政公示页面散落着大量机构信息，但收费、床位、服务项目往往分散在不同页面，没有统一的比价表。本篇我们就做一个"全国养老机构名录采集器"：按省份 → 城市逐层遍历，把机构名、性质、地址、床位数、月费区间、电话、服务项目抓下来，清洗去重后落盘。完成本篇你将得到：一个"省份→城市→机构列表"的三层遍历爬虫骨架；对"收费区间：3500-6800 元/月"这类区间文本做结构化拆分的方法；一套按"机构名+地址"去重的清洗流程；一份p299_elder_institutions.csv，可直接用于后续的地区比价、均价统计。1.1 本篇学习清单序号学习目标完成情况1会写"字典套列表"的多级区域遍历☐2能用正则把床位数、收费区间拆成数字☐3理解并实现按业务主键去重☐