8月30日2026中国国际大数据产业博览会圆满举办。数据堂作为国内首家上市的人工智能训练数据领域专业服务商亮相本届大会重点展示行业高质量数据集建设解决方案呈现数据从采集、治理、标注、管理到评测与应用的全流程服务能力。在国家数据局数据平台数据堂是全国最早配合数研院完成数据上架与测试的企业。其参与的国家项目教育数据集已通过四院测试并成果发布。凭借从大规模语料库到行业高质量数据集建设的全栈能力数据堂在国家级数据平台建设中发挥了先行示范作用。数博会期间数据堂董事长兼CEO齐红威应邀出席重要活动开幕式当日在国家数研院举办的 “聚焦场景建设 释放数据价值” 交流活动中登台按下启动手印与各方共同启动国家数据集管理服务系统 “汇流” 行动暨地区和行业系统对接 —— 该活动围绕场景驱动数据价值释放就高质量数据集规模化供给、数据可信流通等方向展开交流“汇流” 行动旨在推动各地区、各行业高质量数据集向国家级平台规范接入破解数据集 “孤岛化” “碎片化” 问题以最早上架与测试的先行实践获邀登台。从躬身入局参与平台建设到站在国家级启动仪式的现场数据堂完成了从 “进入体系” 到 “被体系认可” 的扎实跨越也为持续助力释放数据要素价值奠定了坚实基础。行业高质量数据集建设解决方案分享在本届数博会 “数据集市” 活动上数据堂围绕行业高质量数据集建设方案做了分享。公司构建了从大规模语料库到行业高质量数据集建设的全栈能力为具身智能、制造、能源、教育等行业持续输送高质量、可信赖的 “数据燃料” 。行业大模型落地 90% 的工作是数据准备数据堂据此构建基础大模型、领域大模型、场景大模型三层数据体系覆盖训练、调教、评测全流程并打造数据生产闭环能力平台同时介绍了两个落地案例教育行业参与国家数据局数据基础设施试点工程构建跨区域、跨学段、跨学科的多模态数据集电力行业参与某国企智慧安全生产多模态数据集建设搭建涵盖标注、治理、交易、可信管控的综合平台完成多类电力场景数据标注为行业大模型开发筑牢高质量数据根基。数据堂高质量数据建设入选数博会可信数据空间案例除了方案分享数据堂在高质量数据集建设领域的实践也获得认可。数据堂为某大型能源企业打造的高质量数据集建设案例成功入选数博会可信数据空间案例集。该项目以 “统一规划、平台先行、数据同步、持续运营” 为理念创新采用 “平台 数据 服务” 一体化建设模式建成覆盖数据接入、治理、标注、质检、管理及模型训练的全生命周期数据平台建立统一标准与全过程质量可追溯体系并形成预训练、指令微调、评测多层次多模态数据资源。该案例突破了传统项目 “交付即结束” 的模式沉淀出可复制、可推广的行业高质量数据集建设方法论为能源、电力、交通、制造等重点行业提供了参考路径。随着大模型与具身智能加速向行业纵深落地高质量数据正从配套资源变为决定模型能力的核心变量。数据堂将持续深耕数据生产全流程围绕更多行业场景打造标准化、可复用的数据资源体系以扎实的数据底座支撑人工智能技术的研发、迭代与产业化落地。