Go 面试突击MySQL、Redis、Kafka 三大中间件 25 题后端工程师离不开中间件。本文以答案 实战建议的方式总结 25 道典型题。一、MySQLQ1. MySQL 事务隔离级别READ UNCOMMITTED / READ COMMITTED / REPEATABLE READ / SERIALIZABLE。InnoDB 默认 REPEATABLE READ。Q2. 什么是 MVCC多版本并发控制存历史快照REPEATABLE READ 下事务读快照。Q3. 索引为什么用 B 树高度低 → IO 少范围扫描快 → 叶子节点链表适合磁盘Q4. 索引覆盖查询只需要索引列索引本身就是数据。Q5. 慢 SQL 排查流程EXPLAIN 看是否走索引Show Profileperformance_schemaSlow logQ6. count(*) 优化用缓存计数 / 近似APPROX_COUNT_DISTINCT/ 表自身冗余字段。Q7. 大表 ALTERpt-online-schema-change / gh-ost。Q8. binlog 三种格式STATEMENT、ROW、MIXED。Q9. ROW vs STATEMENTROW 记录全部变更分布式友好STATEMENT 文本可能不一致。二、RedisQ10. Redis 五种数据结构string / list / hash / set / zset。Q11. Redis 是单线程IO 单线程6.0 部分命令多线程。Q12. 内存淘汰策略LRU / LFU / All keys / Volatile keys。Q13. Redis 持久化RDBsnapshotAOFappend only file秒级恢复。Q14. Redis Cluster 哈希槽16384 slot每个节点一段。Q15. Redis 分布式锁 RedLock多实例拿锁超过一半成功视为 OK。Q16. Cache 雪崩大量 key 同时过期请求打到 DB。策略过期时间加随机 / 后台刷新 / 多级缓存。Q17. 缓存穿透 / 击穿穿透恶意不存在 key → 布隆过滤器击穿热点 key 失效 → singleflightQ18. Pipeline 与 Transaction 区别pipeline 批量发送transaction 是 MULTI/EXEC。三、KafkaQ19. Kafka 架构Producer / ConsumerBroker Topic PartitionZookeeper / KRaftQ20. 什么是 ISRin-sync replicas跟 Leader 同步的副本集。Q21. Kafka 三种投递语义at-most-once / at-least-once / exactly-once。Q22. Kafka 消费位置 Offset 怎么管理__consumer_offsetstopic。Q23. 消息顺序性如何保证单 partition 单消费者 业务 key hash。Q24. 重复消费解决方案幂等 业务 dedup。Kafka 0.11 事务消息也能保住 exactly-once。Q25. 消息堆积扩容 partition 临时降级。四、踩坑清单MySQL不要 ORDER BY RAND()Redis不要 KEYS *会卡Kafka消费者处理时间过长导致 rebalance五、总结三大中间件覆盖 80% 后端业务。深入原理 实战排查能力比记忆重要。六、参考文献MySQL 官方文档Redis 官方文档Kafka 官方文档