新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【原创开源】补丁:光通信的天花板碎了:抛弃二进制亮灭逻辑,我用RGB三原色重构三进制光传输

发布时间:2026/10/7 5:15:17来源:尧图网络
【原创开源】补丁:光通信的天花板碎了:抛弃二进制亮灭逻辑,我用RGB三原色重构三进制光传输
补丁:光通信的天花板碎了抛弃二进制亮灭逻辑我用RGB三原色重构三进制光传输基于7月27日的文章延伸补丁本文依旧延用CC-BY-NC-SA 4.0协议为降低接收端解调难度可简化光谱判决逻辑CIS感光阵列仅判定特定波长是否存在不再测量、比较各波长的光功率大小。1. 可用状态集合共8种无光、仅λ₁、仅λ₂、仅λ₃、λ₁λ₂、λ₁λ₃、λ₂λ₃、λ₁λ₂λ₃天然构成八进制编码单符号承载3比特信息。2. 判决逻辑接收端只做定性检测只要CIS在对应波段检出光子即判定该波长存在光强强弱不再参与符号判定。3. 优势光纤损耗、激光器功率漂移不再造成符号误判解调算法大幅简化无需高精度ADC与功率比例计算搭配光纤端面磨砂漫射方案打散激光光斑保护CIS像素无码间干扰适合高速短距互连。4. 取舍说明本方案舍弃功率维度信息状态数由16态降为8态作为简化版本可与基于功率比的HNT十六进制模式共存根据场景二选一。追求最大符号密度时启用功率比HNT模式追求稳健、降低解调复杂度时启用本八进制简化模式。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/6 15:16:42

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/4 15:02:13

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/6 15:18:24

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/6 16:48:59

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/4 14:31:34

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/6 16:58:56

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉