输入一个主题就能出片Pixelle-Video AI短视频生成工具完整上手指南【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video周五下午五点运营在群里丢来一句明天要一条科普短视频而你既没写过脚本也没剪过片。把主题丢给 Pixelle-Video——一个输入主题就能自动产出文案、配图、配音和成片的全自动 AI 短视频生成工具几分钟后你就拿到了可直接发布的成品。这篇文章带你从零跑通它再讲清楚模板定制、模型成本方案和三类高频坑。一分钟认识 Pixelle-Video它替你干了哪些活传统短视频要经历写文案、找素材、剪辑、配音、配乐五个环节。Pixelle-Video 把这五个环节收进一条流水线文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成你只负责给主题和挑风格。能力说明对你的价值全自动成片输入主题即生成文案、AI 配图、语音解说并合成视频不写脚本、不剪辑也能出片多模板风格内置竖屏 1080x1920、横屏 1920x1080、方形 1080x1080 的 HTML 模板抖音、B站、小红书一套内容多端适配多模型接入文案支持通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 等本地免费或云端按需切换工作流可替换基于 ComfyUI 架构图像、视频、TTS 能力均可换有显卡可本地跑没显卡走云端声音克隆上传 10–30 秒参考音频用 Index-TTS 克隆音色固定人设口播风格统一从获取到出片完整上手链路获取git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-VideoWindows 用户也可以直接下载官方整合包免装 Python 和 ffmpeg解压后双击start.bat即可。配置首次打开界面后展开左侧「⚙️ 系统配置」面板需要填两块LLM 配置从预设里选模型通义千问、GPT-4o、DeepSeek、Ollama系统会自动填好base_url和model你再补上 API Key图像/视频生成有本地显卡填 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188并点「测试连接」没有显卡就填 RunningHub 的 API Key 走云端填完点「保存配置」配置会写入config.yaml。运行uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501。左侧「 内容输入」选「AI 生成内容」输入主题如如何提高工作效率中间栏保持默认的 Edge-TTS 和image_flux工作流选一个竖屏模板然后点右侧「 生成视频」。验证结果判断是否跑通看三点右侧出现自动播放的视频预览进度条走完「生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频」四步output/文件夹里多出一个 mp4 文件且时长、分镜数、尺寸与你的设置一致。5 个分镜的视频通常 2–5 分钟完成。三个典型场景输入与产出对照场景一科普思辨视频。输入为什么我们还没有找到外星文明选横屏电影风模板AI 会生成带悬念感的分镜文案并配电影感画面适合投 B站、YouTube。场景二书单号。用「固定文案内容」模式把现成书单文案粘进去选「按段落分割」每段自动成为一个分镜配image_book模板省去 AI 写稿环节风格更可控。场景三科技产品测评。输入某款笔记本的选购指南配暗黑科技模板画面调性和内容气质一致比通用模板更贴内容。进阶玩法模板定制与模型成本按分辨率挑模板、改模板模板全部放在 templates/ 目录按尺寸分组命名前缀决定类型static_*纯文字不出图、最省成本image_*用 AI 图做背景video_*用 AI 视频做背景。想改风格就复制一个现有模板改 HTML/CSS 里的字体、颜色、布局模板内可用{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量。改完在界面里点「预览模板」即可验证不必重新生成整条视频。模型怎么搭配最省钱方案搭配成本完全免费Ollama本地 LLM 本地 ComfyUI Edge-TTS0 元需显卡性价比通义千问 本地 ComfyUI一条 3 分镜视频约 0.01–0.05 元免本地环境OpenAI/通义千问 RunningHub 云端按量付费无需维护硬件排障避坑三类高频问题ComfyUI 连接失败→ 原因多为服务没启动或地址填错。先确认 ComfyUI 在运行核对 URL 是否为默认的http://127.0.0.1:8188再点「测试连接」。LLM 文案生成报错→ 通常是 API Key 填错、账户余额不足或网络不通。对照错误提示里的具体原因逐项排查别盲目重试。依赖安装失败、启动报错→ 先执行uv cache clean清理缓存再uv sync仍失败检查 Python 版本和 ffmpeg 是否可用ffmpeg -version验证。更细的分类参考 docs/zh/troubleshooting.md接口能力可看 docs/zh/user-guide/api.md。延伸学习与行动清单官方文档在 docs/工作流 JSON 示例在 workflows/可对照着扩展自己的图像、TTS、视频工作流。三条建议先跑通一条 3 分镜的竖屏视频再谈批量同一主题换 2–3 个模板对比出片率沉淀出你自己的一套模板库跑通后把 LLM、模板、TTS 的组合记下来下次直接复用。打开终端克隆仓库输入你第一个想拍的主题——成片的距离比你想象的近。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考