PanWatch 全渠道推送实战Telegram、企业微信、钉钉、飞书、Bark 全打通【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A股、港股、美股的 AI 盯盘系统内置全渠道通知引擎一次配置即可把价格提醒、AI 分析报告和盘中异动推送到 Telegram、企业微信、钉钉、飞书、Bark 等 9 种推送渠道。这篇文章带你从零打通所有推送通道。 PanWatch 支持哪些通知渠道PanWatch 的通知中心统一封装在 notifier.py 中开箱支持 9 种渠道不同渠道需要填写的字段如下渠道需要填写的字段说明TelegramBot Token、Chat ID、可选代理全球最常用推送渠道支持代理企业微信机器人Webhook Key一个 Key 即可接入企业微信群钉钉机器人Token、Secret、手机号、关键字支持加签校验和 指定成员飞书机器人Webhook Token群机器人 Webhook 地址中的 tokenBarkDevice Key、可选服务器地址iOS 推送利器支持自部署服务Server酱 / PushPlusSendKey / Token微信生态推送适合不想装 App 的场景Discord / PushoverWebhook 或 App Key海外社区和跨平台推送 所有渠道同时生效配置多个渠道时一条消息会并行推送到全部已启用的渠道互不干扰。 一键配置在设置页添加你的第一个渠道配置入口非常直观整个流程不需要碰任何代码登录 PanWatch进入设置 → 通知渠道前端逻辑见 Settings.tsx点击「添加渠道」选择渠道类型如 Telegram按表单填入对应字段点击「测试」按钮——系统会真实发送一条测试消息到你的设备收到即代表配置成功勾选「设为默认渠道」后续价格提醒和 AI 报告将默认走该渠道推送测试功能的实现见 channels.py它会对渠道做完整性校验并在失败时返回明确错误方便快速排查 Token 是否填错。Telegram 渠道的两个实用技巧如果你在国内部署Telegram 大概率需要代理在渠道表单的「代理」字段填写http://host:portPanWatch 会自动走代理发送渠道级代理优先于全局代理。此外Telegram 单条消息上限 4096 字符PanWatch 会自动处理超长报告正文截断的同时把完整报告链接拼接到末尾保证你点得到、看得到全文。 哪些消息会推送到你的手机推送来源主要有三类价格提醒价格、涨跌幅、成交额、量比等条件触发支持 AND/OR 组合、冷却时间、日触发上限可按规则单独指定推送渠道AI 盯盘 Agent盘前展望、盘中监控、收盘日报、深度分析报告自动推送到默认渠道系统事件如模拟盘成交、账户诊断等关键节点通知下方是 PanWatch 的价格提醒页面你可以看到已配置的提醒规则、触发次数与最近推送时间⏰ 进阶设置静默时段与推送去重盯盘系统 7×24 小时运行但通知不是越多越好。PanWatch 内置两个降噪机制1. 静默时段notify_policy.py设置一个时间段如23:00-07:00期间自动跳过非紧急推送支持跨午夜区间和自定义时区深夜不会被打扰。2. 推送去重notify_dedupe.pyAgent 报告按「Agent 标题 内容」生成指纹同一份内容在设定时间窗口内只推送一次避免服务重启或手动重跑时收到重复消息。 小结需求PanWatch 方案消息推送到多个 IM多渠道并行推送互不阻塞怕收不到失败自动重试可配置重试次数与退避间隔怕收太多静默时段 内容去重双保险怕配错每渠道一键「测试」即时验证只需在设置 → 通知渠道花 3 分钟填好 TokenPanWatch 的 AI 盯盘结论、价格提醒和自动报告就会出现在你最顺手的聊天软件里。建议至少配置两个不同渠道互为备份确保关键异动永远推得到你。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考