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8GB显存跑35B模型?第一反应都是:你在开玩笑吧。35B参数意味着模型权重在FP16精度下要占70GB,就算量化到4-bit也要接近20GB,8GB的显存连个零头都装不下。但这事确实能做,只是要用一种“慢工出细活”的姿势——让权重躺在…
阅读更多 →在全球医疗体系数字化转型持续加速的背景下,传统病房人工管理模式下的护理响应不及时、生命体征监测滞后、医护协同效率低等痛点愈发凸显,智慧病房IOT解决方案作为融合物联网、人工智能、大数据技术的新一代病房整体数字化系统,正在成为现代医…
阅读更多 →人工智能大模型基础模型预训练 【免费下载链接】AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 点击查看 免费下载 本文以 Yandex 开源的 AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 基础大模型为核…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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