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简介:这份PDF资料源自北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院及北大教育学院学习科学实验室联合发布的讲座内容,面向对AI工具感兴趣的技术探索者、效率实践者以及希望提升工作与学习效率的专业人士。它跳出单纯讲解工具使用的思路,以“完成任…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向通信与VoIP系统集成工程师的技术实践指南,聚焦迅时FXO口网关与开源IP PBX系统Asterisk的工程化对接方案。文档详细解析三种典型部署场景:局域网直连PSTN直线、网关以DHCP方式注册至Asterisk、以及外线呼入经IVR语音导航…
阅读更多 →如果你手里有一张32GB显存的卡,又恰好想做LoRA微调,大概率会先经历一轮“甜蜜的烦恼”:以为显存很宽裕,结果一启动训练,OOM警告立刻拍在脸上。反过来,也有人一听到“LoRA省显存”就以为7B、14B随便跑&#…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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