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这次聊 Claude,不聊玄乎的提示词理论,也不逐行翻官方文档。最近围绕 LLM 大模型的热度,很大一部分集中在 Claude 和 Claude Code 上——从 VSCode 配置、接入第三方模型、批量任务脚本,到 Windows 下的环境报错,越来越…
阅读更多 →1. “不能删除的文件夹”本质是权限控制问题,不是魔法开关很多人看到“怎么设置文件夹不能被删除”这个标题,第一反应是找一个Windows自带的勾选框——比如右键属性里点个“只读”或者“隐藏”,再加个锁图标,就万事大吉。我刚入行…
阅读更多 →简介:这份资源是一份关于DELL服务器磁盘RAID配置与系统安装的实操型技术文档,适合服务器运维人员、企业IT管理员以及刚接触RAID的入门读者。内容系统梳理了RAID0、RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6等各级别的原理、优缺点及适用场景,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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