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我们在电脑、手机或者智能座舱里插上一块 M.2 NVMe SSD 时,往往只惊叹于它几千兆甚至上万兆的读写速度。但在工厂的流水线上,刚焊接出来的固态硬盘其实是一块“毫无灵智的废铁”——电脑读不出它,主控也不认识闪存。从一堆散装的电容、主控、…
阅读更多 →随着智能体的爆发而进一步激发“AI”发展,我们正在进入“AI智能体”叠加所引发的新一轮代际竞争,企业急需建立代际竞争优势——通过掌握颠覆性技术、全新商业模式或底层架构创新,在竞争中形成对原有竞争对手的“降维打击”优势,这…
阅读更多 →随着大模型技术的爆发,如何让 AI 在国产算力底座上跑得更稳、更易用,成为了开发者关注的核心痛点。近日, OpenCloudOS 社区正式宣布完成与清昴智能旗下“玄武 CLI”的深度适配。 作为 OpenCloudOS 生态中首个原生支持国产算力的大模型零门槛部…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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