新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

HyperWorks优化实例向导:之自由形状优化

发布时间:2026/11/1 4:49:33来源:尧图网络
HyperWorks优化实例向导:之自由形状优化
本文模型主要使用如下图所示简单模型大家可以先下载模型跟着教程一步一步操作体验。形状优化与自由形状优化所谓自由形状是和形状优化比较而言的自由形状优化节点变形的形式更加自由。进行形状优化的时候需要事先创建形状变量优化算法的优化对象就是每个形状变量的系数。最终的优化结果只能是原始网格位置与各个形状的线性叠加。拿下面这张图来说蓝色内圈是原始网格边界左图外圈红线是网格变形创建的形状变量的最远处。如果形状变量的范围是 [0, 1]那么最终优化结果的网格位置只能是蓝圈和红圈之间某个位置的一个圆。自由形状优化的每个节点都可以随意运动。打个比方形状优化就像计划经济自由形状优化就像市场经济。自由形状优化最常用的场景是解决应力集中问题当然也可以用于别的场合。Altair OptiStruct自由形状优化算法classic 和 vertex morphingAltair OptiStruct 自由形状优化算法分 classic 和 vertex morphing 两类vertex morphing 方法自由度更大但是计算量也会随之大幅度增加而且 vertex morphing 方法目前还是 beta 版本使用时需谨慎。对于2D单元classic 方法中的变量只能是自由边上的节点。节点可以沿着 2D 单元自由边法向移动。vertex morphing 方法中的变量可以是任意节点面内的节点的运动方向是单元法向外侧节点可以沿着 2D 单元自由边法向移动。以下动画是一个2D自由形状变量的例子对于3D单元classic 和 vertex morphing 方法中的节点变量都只能是外表面的节点自动忽略内部节点而且都只能沿着外表面的法向运动。以下动画是 3D 自由形状优化的一个例子接下来我们通过具体的例子来说明用法。例1 内外边界节点优化classic 方法优化三要素设计变量内外边界节点目标最小化最大应力约束体积不增加变量节点位置如下图所示限制四个角点只能沿着y轴方向移动。01优化结果_体积最大应力优化前1.52E0759.1优化后1.49E0727.302优化迭代动画例2 内外边界节点优化vertex 方法本例中将节点移动的最远距离通过 2D 单元进行限制这些单元需要设置为 BMFACE 单元类型。01 优化前的应力分布02 优化后的应力分布03变形结果04 优化结果_体积最大应力优化前1.49641E0729优化后1.74213E072.9对你没有看错应力变成了10%例3 实体网格优化vertex 方法工况和 2D 模型类似为了应力级别一致修改了力的大小。设置两个表面的节点作为自由形状优化的设计变量。限制边界上的节点只能沿着厚度方向运动。01 优化前应力02 优化后应力03优化后形状的截面图1/4模型04优化结果_体积最大应力优化前2.39E0830.6优化后2.40E0817.4拓展根据制造要求施加挤压约束、拔模约束、对称约束01挤压约束施加方法02自由形状变量自由形状变量为下图中的节点左侧箭头为挤压约束方向。限制边界上的节点只能沿着厚度方向运动。设置好的模型文件为freeshape3D_ext_done.hm03优化结果_体积最大应力优化前2.39480E0830.6优化后2.39792E0821.704 优化前的应力05 优化后的应力计划和市场都是调节经济的手段计划经济中可以有市场形状和自由形状都是优化的手段自由形状优化和形状优化也是可以同时使用的。同时创建形状变量和自由形状变量比如下图中的零件既希望改变厚度单一厚度又希望同时进行变形形状的优化。可以同时创建形状变量和自由形状变量。01自由形状变量的节点02形状变量形状变量仅仅是为了改变半径件的厚度。形状变量请参考03优化控制选项这个例子中的形状变量使用了离散变量使用默认的优化算法时形状变量可能会不起作用这时需要加一个优化控制选项04优化结果中由形状变量导致的形状改变05优化结果中由自由形状变量导致的形状改变【相关内容】HyperWorks在安全带安装固定点强度分析中的应用HyperWorks在汽车声腔模态分析中的应用HyperWorks在优化车辆侧撞性能中的应用
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/1 1:42:41

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/1 2:34:07

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/1 2:01:57

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/1 3:13:10

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/1 2:11:52

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/1 3:23:38

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉