新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

30 分钟内用 pm-skills /discover 跑通一次完整产品发现

发布时间:2026/9/30 14:23:54来源:尧图网络
30 分钟内用 pm-skills /discover 跑通一次完整产品发现
30 分钟内用 pm-skills /discover 跑通一次完整产品发现【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills你手里有个想法给远程团队做一个 AI 会议纪要工具。拉团队评审前你得先回答一个问题这事到底值不值得做。凭感觉写 PPT 风险大先花几周做完整调研又太贵。pm-skills 的 /discover 产品发现命令就是给这种处境准备的它按发散脑暴、识别风险假设、优先级排序、设计验证实验四个环节走完最后把一份 Discovery Plan发现计划Markdown 文件存进你的工作区拿起来就能上会。先说产出跑一遍你手里会多出什么 这份文件的结构定义在 discover.md 里一共五个部分发现性问题这次发现到底要回答什么。文件开头那一句和你开工前自己问的问题对得上方向就没跑偏。关键假设表每条假设标了风险类别、影响、不确定性、优先级。新产品会覆盖价值、易用性、商业可持续性、可行性、伦理、GTM、战略、团队 8 大类。验证实验表实验 × 方法 × 成功标准 × 工作量 × 时间线一行一个。发现时间表第 1-2 周跑哪些实验第 3 周做分析和决策。决策框架实验成功走向哪一步失败就转向、砍掉还是继续查。命令文件里也写明了这是个 15-30 分钟的结构化工作流开跑前它会先告诉你。实验真正跑起来之后你随时可以请 AI 按结果更新这份文件——它是活文档不是一次性交付。反推操作路径一条命令串了 4 个技能pm-skills 由 9 个插件、68 个技能、42 个链式命令组成覆盖发现到战略、执行、发布、增长的完整旅程总览如下/discover是 pm-product-discovery 插件的 5 条命令之一该插件共 13 个技能、5 条命令。它串的四个环节是发散脑暴brainstorm-ideas从产品经理、设计师、工程师三个视角各出 5 个功能点子给出 Top 10 和理由然后让你挑 3-5 个继续往下压。识别风险假设identify-assumptions站在魔鬼代言人立场分析这个产品可能怎么死把 8 大风险类别里的假设编成总清单每条都评置信度并给出建议测试。优先级排序prioritize-assumptions把假设放进 Impact × Risk 矩阵——低影响高风险直接放弃高影响低风险直接去做高影响高风险属于信仰之跃必须先设计实验验证。设计验证实验brainstorm-experiments把关键假设写成至少 X% 的 Y 会做 Z的 XYZ 格式每个假设配 2-3 个低成本前置原型实验——落地页、解释视频、候补名单预订、管家式 MVP 等逐个写明成功标准和所需工作量。两个技能定义原文可以对照着看prioritize-assumptions、brainstorm-experiments-new。安装CLI 两条命令GUI 一个输入框 用 Claude Code 的话终端敲两条命令就行# 添加市场 claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills # 本次实战只装产品发现插件 claude plugin install pm-product-discoverypm-skills用 Cowork 图形界面的话左下角 Customize → Browse plugins → Personal → 点 选 Add marketplace from GitHub输入框里填 phuryn/pm-skills9 个插件会一次装齐。输入一条 /discover整条流程就走完了 在对话框输入/discover AI-powered meeting summarizer for remote teamsdiscover.md 里的现成示例。它先问三件事你在探索什么、你已经知道什么、这次发现要支撑什么决策。如果手头已有调研资料或访谈记录先附上去——它会在脑暴前先读。之后四个环节按顺序推进每个环节结尾都会停下来要你的判断这里有 10 个点子你想压测哪几个这是你最危险的假设哪些要先验证每个检查点你都能暂停、转向、跳过或深挖不必一路跑到尾。别急着交差验收产出查三处 ✅Discovery Plan 出来后花三分钟核对三件事假设覆盖度假设表里只有价值和可行性两类说明挖得浅。新产品至少该看到 GTM 和商业可持续性——产品常死于没人知道怎么买而不是没人觉得好用。成功标准是不是行为实验设计里明确要求测实际行为、不测用户观点。多少人点了候补名单按钮比多少人表示感兴趣可信得多。决策框架有没有出口实验失败那一栏如果空着说明闭环没做完后面会扯皮。跑完之后往哪走 命令收尾时会主动建议后续动作/write-prd写 PRD、interview-script 技能补结构化访谈脚本、/setup-metrics搭指标看板。pm-product-discovery 插件一共 5 条命令/discover、/brainstorm、/triage-requests、/interview、/setup-metrics清单见 插件 README。SKILL.md 技能文件是通用格式也可以复制到 Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等工具里直接用。【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

基于CNN与迁移学习的乳腺癌病理图像分类:分块与多数投票实战 2026/9/30 15:34:29

基于CNN与迁移学习的乳腺癌病理图像分类:分块与多数投票实战

简介:一份关注乳腺癌病理图像智能分类的学术论文PDF,聚焦基于卷积神经网络和迁移学习的图像分类方法,适合医学影像分析、深度学习应用方向的研究者和学生阅读。论文采用AlexNet架构,将HE染色病理图分为导管原位癌、浸润性导管癌、…

阅读更多 →
AgentScope 2.0实战:多智能体协同与RAG服务化开发指南 2026/9/30 15:34:29

AgentScope 2.0实战:多智能体协同与RAG服务化开发指南

1. AgentScope是什么?为什么这段时间大家都在聊它最近在AI开发圈子里,AgentScope这个名字出现的频率越来越高。搜索热度上去了,GitHub上的Star涨得也快,还有人专门整理AgentScope中文文档、AgentScope教程,甚至连Agent…

阅读更多 →
YOLOv11光伏污渍检测与清洁机器人路径规划落地实践 2026/9/30 15:34:28

YOLOv11光伏污渍检测与清洁机器人路径规划落地实践

简介:本资源是一份面向能源行业智能化运维工程师、计算机视觉算法开发者及高校相关专业研究者的实战技术文档,聚焦光伏电站场景下YOLOv11模型在表面污渍检测与清洁机器人路径规划中的系统性应用。文档共30页PDF,完整覆盖引言、YOLOv11架构原理…

阅读更多 →
TensorFlow实战经验:从环境配置到模型部署的完整指南 2026/9/30 15:34:28

TensorFlow实战经验:从环境配置到模型部署的完整指南

开头 TensorFlow,这个名词在深度学习圈子里几乎无人不晓。我最早接触它是在2018年前后,当时导师丢给我一个GitHub仓库,让我跑通上面的模型,结果光是装环境就折腾了整整一个周末。TensorFlow安装过程中的各种版本不匹配、Python环境…

阅读更多 →
随机森林构建可解释糖尿病预警系统实战 2026/9/30 15:34:28

随机森林构建可解释糖尿病预警系统实战

简介:本资源是一份面向计算机、数据科学与人工智能专业本科生的毕业设计论文,聚焦于机器学习在医疗健康领域的落地实践,旨在帮助学生完成基于随机森林算法的糖尿病风险预警系统建模与实现。全文以西南财经大学学士学位论文为蓝本,…

阅读更多 →
支持向量机SVM原理与实战:从最大间隔到核技巧 2026/9/30 15:34:21

支持向量机SVM原理与实战:从最大间隔到核技巧

1. 这不是“画个圈圈诅咒你”,而是机器学习里最硬核的几何直觉 支持向量机(SVM)这个名字,初听像极了某种武侠小说里的秘传心法——“支持”“向量”“机”,三个词凑在一起,自带一股拒人千里的数学冷感。但如…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉