我们要去实现那个自动化报表的功能, 这里面的关键技术点包括了用plsql来处理数据, 用Excel来生成表格文件, 并且还要用到多线程的方式来提升处理的效率。更新时间是2019年12月02日 09:58:57 , 作者是。这篇文章主要给大家介绍了关于实现自动化报表的那些事情, 具体提到了相关的/plsql和Excel技术, 还有多线程的知识。整个文章内容写得非常详细, 对于大家来说具有一定的参考和借鉴价值。有需要了解这些内容的朋友, 不妨进行一番详细的阅读, 可以供你自己来参考使用。在日常工作里, 会有许多需要手动去更新的固定报表, 这篇文章主要就是来讲怎么用代码来实现多线程的运行方式,然后借助特定的包与那个numpy这个库, 把计算得到的结果写入到一个指定的那种excel模板里面, 这么做的好处是绝对不会改变模板里面的内容本身, 同时系统能够自动生成一个崭新的excel文件给它冠上一个带有具体日期的名称, 在整体流程当中还专门加了一个用来记录运行日志的模块功能, 除此之外还运用了诸如try…catch那样的代码结构来处理异常情况, 意思就是说一旦检测到有报错发生, 系统就会自动去重新执行一遍整个任务, 接下来我们将逐步为大家详细介绍这一整套自动化功能的完整实现步骤和详细过程。# -*- coding: utf-8 -*-# Create time: 2019-10-16# Update time: 2019-11-28# Version: 1.0# Version: 2.0 增加多线程/出错自动重新运行模块# 导入模块import cx_Oracleimport osimport pandas as pdimport pandas.io.sql as sqlimport timeimport openpyxlimport xlwings as xwimport loggingimport reimport threading# 获取工作目录sqlpath os.getcwd() \\ # 获取当前文件夹目录,若不正确则使用后面的代码直接输入 sqlpath E:\\# 设置运行日志logging.basicConfig(format%(asctime)s - %(pathname)s] - %(levelname)s: %(message)s, levellogging.INFO, filenamesqlpathlog.txt)# 获取系统日期(用于命名文件)time_starttime.time()date time.strftime(%Y%m%d)# 定义变量name 经营日报 # 模版名称print(开始运行: %s %name)# sql代码文件名sql1 sqlpath hangxian_ri.sqlsql2 sqlpath hangxian_zhou.sqlsql3 sqlpath hangxian_yue.sql# 定义空DataFrame(函数中要使用,必须要先定义)result1 pd.DataFrame()result2 pd.DataFrame()result3 pd.DataFrame()# 定义可以读取运行sql的函数def read_run_write1(sql_name):global result1 # 调用全局变量result1,使用global才能对全局变量进行修改print(正在运行代码: %s %sql_name)with open(sql_name,encodingutf-8-sig,moder) as f: # 读取oracle代码,中文编码utf-8-sig,sql_list f.read()sql_list re.sub(r--.*, , sql_list) # 去除注释connection cx_Oracle.connect(账号/密码IP地址/数据库名称)code sql_list.replace(\n, ).replace(;,) # 将换行符转为空格,去除分号for i in range(5): # 运行oracle代码,若运行失败则10秒自动重新运行try:result1 sql.read_sql(code, connection) # 利用pd包的read_sql函数运行代码,返回DataFrame类型的结果break # 代码运行成功则跳出循环except:print(代码%s运行出错,正在重新运行第%d次 %(sql_name,(i1)))time.sleep(10) # 代码运行失败则10秒后再重新运行print(代码运行完成: %s %sql_name)def read_run_write2(sql_name):global result2print(正在运行代码: %s %sql_name)with open(sql_name,encodingutf-8-sig,moder) as f:sql_list f.read()sql_list re.sub(r--.*, , sql_list) # 去除注释connection cx_Oracle.connect(账号/密码IP地址/数据库名称)code sql_list.replace(\n, ).replace(;,) # 将换行符转为空格,去除分号for i in range(5):try:result2 sql.read_sql(code, connection)breakexcept:print(代码%s运行出错,正在重新运行第%d次 %(sql_name,(i1)))time.sleep(10)print(代码运行完成: %s % sql_name)def read_run_write3(sql_name):global result3print(正在运行代码: %s %sql_name)with open(sql_name,encodingutf-8-sig,moder) as f:sql_list f.read()sql_list re.sub(r--.*, , sql_list) # 去除注释connection cx_Oracle.connect(账号/密码IP地址/数据库名称)code sql_list.replace(\n, ).replace(;,) # 将换行符转为空格,去除分号for i in range(5):try:result3 sql.read_sql(code, connection)breakexcept:print(代码%s运行出错,正在重新运行第%d次 %(sql_name,(i1)))time.sleep(10)print(代码运行完成: %s % sql_name)# 多线程运行sql代码if __name__ __main__:t1 threading.Thread(targetread_run_write1, args(sql1,)) # 调用函数,并传递参数sql1,注意当只有一个参数时,参数后面需要有逗号t2 threading.Thread(targetread_run_write2, args(sql2,))t3 threading.Thread(targetread_run_write3, args(sql3,))t1.start() # 开始运行t2.start()t3.start()t1.join() # 加入线程,若无join()则运行完一个主线程后则会自动跳出,运行下面的代码,而不会等待其他线程运行完成t2.join()t3.join()# 写入数据print(正在写入数据)app xw.App(visibleFalse,add_bookFalse) # visibleFalse后台打开Excel程序wb app.books.open(sqlpathname.xlsx) # 打开给定只保留标题和公式的空模版wb.sheets[单日].range(A4).options(expandtable).valueresult1[:].values # result[:].values写法可以去掉索引和标题,将result1写入到表格单日,从A4单元格开始wb.sheets[滚动一周].range(A4).options(expandtable).valueresult2[:].valueswb.sheets[月累计].range(A4).options(expandtable).valueresult3[:].valuesfilename sqlpathnamedate.xlsx # 命名新生成的excelwb.save(filename) # 另存为新Excel,不改变模版wb.close() # 关闭工作簿print(filename已自动生成)time_endtime.time()print(程序运行时间%.2f s % (time_end-time_start))logging.info(程序运行时间%.2f s % (time_end-time_start)) # 记录程序运行时间到运行日志log.txt中在自动化工作里, 有一些地方比较难办。运行结果总结以上所提到的内容, 是小编给大伙儿介绍的有关如何实现自动化报表的方法, 这个涉及到了和Excel以及多线程这些方面, 期望这能帮到每一位读者朋友, 要是各位在阅读的过程中遇到了任何让自己感到疑惑不解的地方, 都请大家随时给小编留言来提问, 小编会在第一时间及时地回复大家的疑问的, 除此之外在这里还要非常非常地感谢大家对脚本之家这个网站一直以来所提供的支持与帮助