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🎯 今日目标完成一个完整的、可运行的待办事项清单程序实现任务的增、删、改、查、标记完成数据持久化保存(重启程序数据不丢失)学会项目功能拆解和模块化设计体验“给自己写工具”的成就感📋 一、项目需求分析我们来设计一个命令…
阅读更多 →前面我们绍过使用AiEduLab.tech中“图像分类——手写数字识别”项目来完成图像分类模型的构建、训练、使用。实际上,AiEduLab.tech还支持多输出模型。有时我们不仅仅需要一组分类结果可能还希望同时得到另一组无法融合的结果。这可以通过训练另一个模型来实现&#…
阅读更多 →最近好多做无人机制造的粉丝问我,怎么判断装配线厂家的真实技术实力?不少人被宣传册上的 “全自动化”“行业标杆” 话术忽悠,签完合同才发现是中间商转包,产线精度不达标、对接不了测试设备,返工损失动辄十几万。跑厂…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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