9 月 22 日Cadence宣布给自家的AI Agent 增加了全新的 RTL 生成功能。看完我觉得称它为EDA 版的 Codex不为过。这个新功能是基于原有ChipStack AI Super Agent进行的升级据官方资料此前这个Agent就已在能够在验证环节帮用户做 RTL 级的验证本次升级后不局限做验证用户可以用自然语言把规格说明spec直接转换成工作环节可用的 RTL 代码AI可以接管需求分析 、RTL 设计、PPA功耗、性能、面积优化的完整闭环流程。也就是在前端和验证环节把需求提清楚AI 最终就可以交付一个实际可用的设计文件。就是IC设计界的Vibe Coding。而且具体性能也给出来了。据官方新闻稿对比纯粹用大模型直接生成 RTL用上他们家的 Agent 最终是可减少 24% 的面积和 18% 的功耗。效果提升我是相信的我写过Agent的回环迭代机制可以弥补模型能力的不足。但不得不说Cadence 做事多少有点雷声大、雨点小。首先它说的这些AI功能至今是停留在新闻稿层面。以这次升级的功能为例官方写明 2026 年第四季度才向少量客户开放大规模发布就估计要到 2027 年了。至于新闻稿中提到的本田 SoC 项目实际验证稿件里自然说得漂亮但真实表现我也不知道啊。再看整条赛道。EDA 界的 Codex业内盼了不是一天两天真落了地的屈指可数。Synopsys3 月就发布了 AgentEngineer 的 L4 级工作流我没有实际用过但看资料目前最成熟的落地也在验证环节还不能完全实现“自动驾驶”有体验过的朋友可以在评论区分享。国内的中科麒芯立志做服务 IC 企业的 AIEDA 全链路厂商但缺 Cadence那种高壁垒的工程积累目前我看到的尽是各类 IC Skills像撒芝麻盐香是香不成席。其他AIEDA创业团队数不胜数但都仅仅是有美好的PPT展出。就连复旦微电子作为芯片厂商也有面向自家FPGA芯片的Agent工具虽有点跨界但勇气可嘉。EDA界的Codex赛道就像一条还没见鱼的河岸边已经挤满了钓鱼佬。所以 Cadence 就还挺“鸡贼”的。既然Spec to RTL已是 EDA 厂商共识的核心场景在大家都还没能正式落地前就先把“我能干”的文章放出来有点抢跑的意思。毕竟赛道太拥挤。也不能怪 Cadence 慢。通用 Agent 更新跟下饺子似的EDA 厂商做 Agent 只能是老牛拉车。看时间线以 Cadence 为例2026 年 2 月发布 ChipStack 初代主打验证三四个月后推出L5 级虚拟工程师仍以验证为主只是多了自主决策闭环直到 9 月才发布主打 PPA 量化优化的 RTL 生成。大半年走三步每步都小心翼翼。EDA厂商的命根子是几十年攒下的工具链和工程数据把老祖宗的家底重新编排进 Agent的流程好比给故宫换水电精密又繁杂。但前期漫长的工具适配一旦完成后面也就只剩模型层面的优化了。EDA界的Codex出现只是时间问题。前面慢就慢点吧。只是这个垂直类的Codex能走多远我是心里打鼓的。EDA的AI化不是免费午餐巨量的 token费、软件费、改习惯的折腾最后都要摊到用户头上。大家会买账吗尤其当下业内很多人已经在用通用 Agent 撸RTL虽然与EDA工具适配起来较繁杂但是体验到的是最强的AI模型和最灵活的Agent架构。这是最先进生产力的象征。而数据更安全、EDA工具集成度的护城河看着也没那么深。开源模型已经很强未来AI模型能力的提升也可能会抹平工具本身能力的代差。 EDA Agent 是趋势不假但也可能变成重复造轮子造完供起来成了各家自己的藏经楼。EDA厂商造Agent本来就是为了抢占用户入口进一步封闭自家软件生态。很可能最后就是楼是好楼经是真经MCP不开放API不提供最后外人完全进不去。垂直类Agent可能不是用户的唯一选择。EDA 界 Codex的故事大抵会是一波三折的剧本如今第一幕刚开台上念的还是新闻稿的台词。当然我这种被生活毒打过的中年人早懂了凡是发布会上的事先打个七折再听。雨总会下的。只是等雨真下到田里的时候蹲在地头盼了这些年的人说不定已经不需要种这块田了。个人瞎扯欢迎讨论。