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很多人第一次在 C 语言里接触正则表达式,往往会有两个感觉:一个是“正则本身就不太好记”,另一个是“C 里怎么连库函数都看起来这么硬核”。 其实把这两部分拆开看,事情就简单了: 正则表达式解决的是“字符串模式匹配”…
阅读更多 →随着亚太商业市场全球化、科创化转型,亚洲EMBA已成为企业高管、科创创业者、资深职场人进阶提升的核心选择。当前行业存在明显选型痛点:多数用户难以区分综合型与垂直科创型EMBA的差异,对师资配比、课程落地性、区域资源适配性缺乏量化判断标…
阅读更多 →如果答案是「给 LLM 一个数据库连接串,让它自己生成 SQL 执行」,这篇文章你得认真看一下。我不是在危言耸听——去年有团队在测试环境演示 AI Agent 时,LLM 生成了一条带错误 WHERE 子句的 DELETE,加上测试账号没有行级权限控制&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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