先说一下有需要订阅 Codex 会员服务 的朋友。长期提供 Codex、GPT、Claude、Gemini、Grok等 相关订阅服务也可以交流 Codex 安装、使用以及科研场景下的实际应用有需要可以私信。订阅服务入口订阅升级服务最近 Meta 推出的Muse火得挺快。如果你以前使用 AI 的方式还是打开 ChatGPT、Claude输入一个问题然后等它给你答案那么 Muse 的使用逻辑已经有点不一样了。它不是单纯陪你聊天而是一个更偏向“帮你做事”的AI Agent。比如你可以直接告诉它帮我找一家下周出差住的酒店预算每晚 800 元以内距离公司不要太远。Muse 不只是给你推荐几个酒店名称。它可以自己打开网页、搜索酒店、比较价格、填写入住信息甚至继续执行后面的预订流程到了付款或者关键操作时再让你确认。类似的事情还有很多。比如帮你处理邮件、查航班、填写表单、购物、安排日程甚至完成一些需要连续打开多个网页才能做完的任务。Muse 背后会使用一个云端虚拟环境执行这些操作。换句话说你可以把它理解成Meta 在云端给你的 AI 准备了一台“电脑”然后让这个 AI 在里面替你干活。这也是为什么 Muse 出现之后很多人第一时间会把它和 Codex 放在一起比较。因为 Codex 现在同样不只是“写代码”。它也可以读取文件、运行命令、调用工具甚至配合浏览器完成一整套任务。于是问题就来了Muse 和 Codex 看起来都能操作电脑、打开网页它们到底有什么区别其实最核心的区别并不是谁会不会点击网页而是它们工作的环境不太一样。下面不用一堆复杂概念我直接用几个生活中的例子来解释。一、比如帮你订一家酒店假设你准备下个月出差需要预订一家酒店。如果使用 Muse你可以告诉它帮我找一下公司附近的酒店预算每晚 800 元以内最好带早餐。Muse 可以在云端浏览器中搜索酒店比较价格和房型然后填写入住日期、入住人等相关信息。到了真正付款或者提交订单之前再让你进行确认。整个过程更像是你把事情交给一个远程助理它自己打开网页替你完成操作。Codex 的思路则不太一样。假设你的电脑里已经保存了出差行程表公司地址酒店预算 Excel上一次出差的酒店记录会议时间安排Codex 可以先读取这些本地资料。比如从行程表里确认你什么时候到达从预算表里找到住宿标准再结合会议地点确定酒店应该订在哪个区域。这些资料整理完成以后再配合浏览器继续查询。查询完成之后它还可以把酒店价格、距离、早餐、取消政策等内容整理成一张新的表格再保存回你的电脑。所以同样是“帮我订酒店”两者的工作方式其实并不完全一样。Muse 更像是收到任务 ↓ 打开网页 ↓ 搜索酒店 ↓ 填写资料 ↓ 等待确认而 Codex 更像是读取本地行程 ↓ 读取预算 ↓ 整理需求 ↓ 查询酒店 ↓ 比较结果 ↓ 生成表格 ↓ 保存到电脑一个更偏网页任务执行一个更偏完整工作流。二、再比如批量处理发票这个场景就更加明显了。假设一个月结束之后你需要整理几十张订单对应的发票。如果使用 Muse可以让它登录对应平台找到订单填写开票抬头、税号等资料然后申请发票。如果流程比较固定这种网页操作非常适合交给 AI。但如果你的需求变成把这个月所有订单对应的发票全部整理出来并且生成一份报销表。事情马上就复杂了。整个任务可能包含读取电脑里的订单 Excel获取订单编号进入不同平台寻找订单批量申请和下载发票读取发票金额根据项目进行分类修改 PDF 文件名称最后生成报销汇总表。到了这种任务Codex 的优势就更加明显。因为它处理的已经不只是网页。它可以把本地文件、脚本、终端、Excel 数据以及浏览器操作连接起来。比如原来你电脑里是一堆乱七八糟的文件20260901.pdf invoice_38291.pdf 发票3.pdf 电子发票0921.pdf经过处理之后可以按照项目重新整理发票/ ├── 项目A/ │ ├── 住宿费.pdf │ └── 交通费.pdf ├── 项目B/ │ ├── 软件服务费.pdf │ └── 办公采购.pdf └── 报销汇总.xlsx这也是理解 Codex 很重要的一点它的价值不只是替你操作浏览器而是把浏览器操作和电脑里的工作连接起来。三、再比如发布一篇 CSDN 文章这个例子可能大家更熟悉。假设你已经写好一篇文章也准备好了封面图片。如果交给 Muse可以让它打开对应平台上传文章、填写标题、添加图片、调整基础信息然后等待你确认发布。这种任务本质上还是网页里面有一件事情需要完成让 AI 替你操作。但是我们实际写文章往往没有这么简单。比如我准备发布一篇技术文章真正的流程可能是先从电脑里找到几个参考资料。然后整理 Markdown。检查代码块。修改文章结构。把电脑里的截图统一重命名。生成一张新的封面。压缩图片。检查 Markdown 图片路径。最后才打开 CSDN把文章发布出去。整个流程可能是查找资料 ↓ 读取本地文档 ↓ 修改 Markdown ↓ 检查代码 ↓ 整理图片 ↓ 生成封面 ↓ 调整格式 ↓ 打开浏览器 ↓ 发布文章这时候 Codex 就更像一个真正进入工作目录的 AI。它可以先处理电脑里的文件再继续执行后面的任务。所以如果用一句话概括Muse 更像是在替你完成网页上的事情而 Codex 更擅长把网页之外的本地工作也一起串起来。四、真正的区别其实是执行环境看到这里两者最大的区别应该已经比较明显了。为什么 Muse 和 Codex 看起来都可以操作浏览器但实际体验却不太一样核心就是AI 到底在哪里工作。Muse 的一个重要特点就是很多任务可以放到云端环境中执行。你授权对应的账号或者服务之后它可以在远程环境中打开网页、搜索信息、填写表单然后持续完成任务。可以把它想象成你在另外一个办公室请了一个助理。你告诉他帮我查一下下周去上海的酒店然后整理几个合适的给我。接下来他用自己的电脑帮你查。这就是非常典型的云端 Agent 思路。而 Codex 的特点是它可以更加深入地进入你的实际工作环境。它能够结合本地文件项目目录TerminalShell 命令PythonGit浏览器开发工具各种 Skill 和工具然后连续执行任务。例如读取 Excel ↓ 清洗数据 ↓ 运行 Python ↓ 生成图表 ↓ 修改 Markdown ↓ 整理图片 ↓ 输出最终文件从这个角度来看Codex 已经不只是一个“会写代码的 AI”。它更像是在逐渐变成一个能够直接进入工作环境执行任务的 AI Agent。五、可以把 Muse 和 Codex 想象成两种员工如果前面的解释还是有点抽象可以用一个最简单的比喻。Muse远程办公室里的私人助理你告诉它帮我订酒店。帮我查一下航班。帮我填写这个表。帮我处理这个网站上的事情。然后它在云端替你执行。所以 Muse 更像一个坐在远程办公室里的 AI 私人助理。Codex坐在你电脑前的技术员工Codex 则更像你告诉一个员工项目资料都在这个文件夹里。Excel 在这里。图片在 assets 文件夹。Python 环境已经装好了。按照这些资料把最终结果给我整理出来。然后它可以自己读取文件、执行脚本、修改代码、处理图片再配合其他工具继续完成任务。所以它更像一个坐在你电脑前能够直接使用现有工作环境的 AI 员工。六、Muse 和 Codex 到底该怎么选其实这两个产品没有必要简单理解成“谁取代谁”。因为它们目前强调的方向并不完全一样。如果你的需求主要是打开网站 ↓ 搜索信息 ↓ 填写内容 ↓ 点击按钮 ↓ 完成任务那么 Muse 这种云端 AI Agent 的体验会更加自然。但如果你的工作本身就大量依赖本地文件 代码 Excel 项目目录 终端 浏览器 各种工具那么 Codex 这种能够深入工作环境的方式会更加合适。尤其是开发、科研、数据分析、内容生产以及大量文件处理场景两者的区别会更加明显。七、最后总结有需要订阅 Codex 会员服务 的朋友。长期提供 Codex、GPT、Claude、Gemini、Grok等 相关订阅服务也可以交流 Codex 安装、使用以及科研场景下的实际应用有需要可以私信。订阅服务入口订阅升级服务以前我们判断一个 AI 好不好用主要看它回答问题准不准。后来变成看它能不能生成图片、写代码、分析文件。但是进入 AI Agent 阶段以后一个新的问题开始变得越来越重要这个 AI 到底能不能真正替我把事情做完Muse 给出的思路是在云端给 AI 一个可以工作的环境让它像一个远程助理一样替你持续操作网页和服务。Codex 则更进一步连接本地文件、代码、终端以及各种工具让 AI 能够直接参与到真实工作流程里面。所以如果一定要用一句话概括两者Muse 更像一个在云端替你办事的私人助理。Codex 更像一个进入你工作环境直接跟着项目一起干活的技术员工。它们表面上都在“操作电脑”。但背后的工作方式其实完全不是一回事。