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讲完了大模型的工作逻辑、Token、上下文和 API 参数。到这里,已经不能只停留在“会调接口”了。真正做项目时,问题会很快变成另一组: 代码应该让 AI 在 IDE 里补,还是交给终端 Agent 改?一个功能要不要让 Codex 或 Cla…
阅读更多 →第三方行业测评引言黄浦区汇集格致、大同、光明、向明等多所市重点高中,本地初升高存在明显知识断层:初中知识浅、考点零散,高一全科知识点体量翻倍,数理化逻辑难度陡升,英语词汇与阅读要求大幅拔高,多数新…
阅读更多 →一、线性结构 1. 数组 Array 特点 固定长度、连续内存、查询快、增删慢,分一维数组、二维数组。 示例代码 java 运行 public class ArrayDemo {public static void main(String[] args) {// 1. 一维数组定义int[] arr {10, 20, 30, 40};// 根据下标取值Syst…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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