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简介:这是面向IT从业者的2024年版行业标准英文缩写速查手册,聚焦硬件、软件、网络、数据库等领域的常用术语,每个词条均给出英文全称、常用缩写与汉语释义,适合工程师、技术文档撰写者、学生及刚入行的新人日常查阅。资源共1个PDF…
阅读更多 →每次有朋友来问“企业官网服务器怎么选”,我第一反应都是反问一句:你的官网到底要承担什么任务?很多人觉得这不废话嘛,官网不就是放几个页面给客户看的。但恰恰是这个“废话”问题,决定了后面所有配置规格和选型决策的…
阅读更多 →简介:这份资源面向具备一定C与OpenCV基础的图像处理学习者,聚焦深度学习DNN模块在灰度图像上色中的实际应用。包内提供可直接运行的Visual Studio 2019工程,基于OpenCV的DNN模块加载Caffe模型,实现灰度图自动着色,并支…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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