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如何配置FreeFlow自定义词库:让语音转文字精准识别你的项目黑话与专有名词

发布时间:2026/10/2 3:55:53来源:尧图网络
如何配置FreeFlow自定义词库:让语音转文字精准识别你的项目黑话与专有名词
如何配置FreeFlow自定义词库让语音转文字精准识别你的项目黑话与专有名词【免费下载链接】freeflowFree fast alternative to Wispr Flow项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/freeflo/freeflowFreeFlow 是一款免费开源的 macOS 语音转文字应用按住Fn说话识别结果会自动贴进当前输入框。它内置的自定义词库Custom Vocabulary功能可以把你常说的项目黑话、人名、技术名词告诉 AI 后处理引擎在清理润色文字时优先保留这些词的正确拼写避免语音转文字时出现“黑话变乱码”的尴尬。为什么需要自定义词库FreeFlow 的语音转文字分两步先转写再由 AI 做上下文清理去语气词、补标点。但 AI 清理时可能会好心办坏事——把生僻的项目名、内部代号、同事名字改成它以为更正确的写法。自定义词库的作用就是给 AI 划一道保命线词库里的词在清理阶段被视为高优先级术语拼写必须原样保留。相关逻辑见 PostProcessingService.swift它会把你的词库注入系统提示词明确要求输出中必须精确使用这些拼写。第一步打开设置中的 Custom Vocabulary下载并安装 FreeFlow 后先从菜单栏找到 FreeFlow 图标打开Settings设置在设置页找到Custom Vocabulary自定义词库卡片界面提示语为Words and phrases to preserve during post-processing在后期处理中需要保留的词和短语在文本框里填入你的词即可。词库编辑器的实现在 SettingsView.swift注意一个细节内容在你点击文本框外失去焦点时才保存填完后记得点一下别处。第二步填写格式——逗号、换行、分号都行分隔符非常宽容以下写法完全等价逗号Redis Cluster, Kafka, 张三换行每个词一行分号Redis Cluster; Kafka; 张三几个实用特性特性说明自动去重新增词与已有词按忽略大小写比对重复词不会再次写入短语支持不局限于单个单词可以填多词短语本地保存词库存在 macOS 的 UserDefaults键名custom_vocabulary不上传任何服务器保存与去重逻辑见 AppState.swift 和 AppStateAddVocabularyButton.swift。快捷技巧菜单栏一键粘贴进词库不想每次打开设置FreeFlow 1.2.0 起在菜单栏面板提供了Paste Custom Word to Vocabulary按钮在任何地方Cmd C复制一个错词的正确拼写点开 FreeFlow 菜单栏面板点击 Paste Custom Word to Vocabulary菜单栏图标处会闪现一个对勾表示添加成功持续 2 秒。这个对勾提示由 VocabularyNotificationManager.swift 驱动添加按钮逻辑在 MenuBarView.swift。遇到识别错了的词复制一下正确拼写顺手就能加进词库非常顺手。配好了怎么验证生效FreeFlow 的每次运行都会记录完整链路包括当时使用的词库快照用词库里的某个词说一句话打开菜单栏的Run Log运行日志在对应记录的Custom Vocabulary区域能看到你配置的词并确认输出文本中的拼写是否被原样保留。历史记录中的词库快照定义见 PipelineHistoryItem.swift。实战示例开发者该往词库里放什么一份好用的程序员词库参考Redis, Kafka, gRPC, FreeFlow, deploy, onboarding, codebase, 张三, 李四, Q3 OKR, 灰度发布建议原则✅ 放容易被 AI 改错的词缩写、代号、人名、内部项目名、中英混排词✅ 放正确拼写而不是错误版本——词库是拼写参照不会凭空插入你没说的词❌ 不用放普通常用词白占篇幅❌ 别指望词库强制插入某些词它只纠正你说过的、拼写相近的内容常见问题FAQQ词库会影响识别速度吗影响可忽略。词库只是拼进后处理提示词的一小段文本不额外产生请求。Q中文词可以吗可以。分隔与注入逻辑对中英文一视同仁灰度发布这类短语同样适用。Q词库存在哪里会同步吗仅保存在本机系统偏好设置中custom_vocabulary键换机需要重新填写无云端同步。Q和上下文感知清理是什么关系两者互补。上下文感知读取邻近 App 内容解决这个场景下该拼成什么自定义词库则是你手动钦定的全局兜底优先级更高。 想了解更多 FreeFlow 特性自定义快捷键、Edit Mode、本地模型配置可阅读 README.md 和 website/llms.txt。【免费下载链接】freeflowFree fast alternative to Wispr Flow项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/freeflo/freeflow创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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