3 步拿到《大模型基础》教材 PDF新手领到全部 8 份文件的完整教程【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs《大模型基础》是浙江大学团队开源的大语言模型教材用 6 章内容串起语言模型基础、模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成。这篇文章按资料在哪 → 一条命令下载 → 拿回来怎么读的顺序带你 3 步拿齐《大模型基础》教材 PDF——完整版、6 份分章 PDF 加英文版共 8 份并说清每一份适合谁读。全程只需要敲一条 clone 命令。《大模型基础》教材 PDF 一共 8 份位置与大小一览全部资料都在《大模型基础》教材/及同级目录里先对着一张表看清 8 份 PDF 各是什么文件大小内容适合谁大模型基础 完整版.pdf22M六章合一想系统通读全书的人第1章 语言模型基础.pdf2.0M统计方法、RNN、Transformer、采样与评测想补语言模型基础的新手第2章 大语言模型架构.pdf6.1MEncoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer 架构研究模型结构与预训练的人第3章 Prompt 工程.pdf7.8M上下文学习、思维链、Prompt 技巧日常调用大模型的实践者第4章 参数高效微调.pdf2.9M参数附加、参数选择、LoRA 等低秩适配方法想动手微调模型的人第5章 模型编辑.pdf5.1MT-Patcher、ROME 等编辑方法关注模型知识干预的研究者第6章 检索增强生成.pdf6.6MRAG 架构、知识检索、生成增强做知识库问答系统的工程师Foundation_of_LLMs.pdf/Foundation_of_LLMs.pdf)44M英文草稿版英文阅读者供对照参考英文版目前是 GPT 机翻的草稿状态Foundations_of_LLMs(English_version)/readme.md/readme.md) 里写明了这一点系统学习请以中文版为准。一条命令把《大模型基础》教材 PDF 全部拉下来最省事的办法是 clone 整个仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs完成后进入目录跑一条find . -name *.pdf预期恰好 8 个结果完整版 1 份、分章 6 份、英文版 1 份数对了说明拉全了。如果你只想读某一章不必下 22M 的完整版直接从 分章节内容目录 里单独下载目标文件即可单章都在 2M~8M 之间速度快很多。每个学习目标该下哪个 PDF系统学习→ 下 22M 完整版。六章是递进关系先讲模型基础再讲架构之后才是 Prompt、微调和 RAG按顺序读知识链最完整。只学写 Prompt→ 拿第 3 章7.8M就够。上下文学习、思维链这些内容上手即用不需要读完其他章节。想微调一个模型→ 第 4 章2.9M优先重点看低秩适配方法一节读完就能去实践 LoRA。做 RAG 项目→ 第 6 章6.6M对工程最实用覆盖检索、生成增强和实践应用。不用一口气下多份。先按目标下对应章节读完再决定要不要把完整版补齐能省不少流量。进阶配套 Paper List 和 Arxiv 周度进展怎么查教材之外仓库还配了两份持续更新的材料大模型经典论文列表/readme.md和教材共用章节与小节结构每节列出论文的标题、发表 venueICLR、NeurIPS、ACL 等、作者、PDF 链接和年份。读完第 4 章翻到低秩适配方法一节从 LoRA 原文往下读即可。Arxiv 一周进展报告大模型方向/按周建子目录如20241220-20241226/每篇对应 DPO、RAG、Agent 等一个热点方向的解读。它属于动态资讯不必按章节顺序读当新闻栏目定期翻就行。作者团队保持月度更新教材和论文列表都在补充。之后在仓库目录里执行git pull就能拿到最新版本。PDF 打不开或大小不对3 步自查文件是 0KB 或无法打开多半是没下完整。重新 clone 一次或检查网络后重试。下载完的大小对不上核对文件大小——完整版应为 22M 左右单章在 2M~8M 之间。明显偏小就重新下载。找不到完整版它不在仓库根目录而是在 《大模型基础》教材/ 文件夹里检查路径再找一次。8 份 PDF、论文列表、周度进展都在同一个仓库clone 下来按上面顺序用就行。对内容有任何疑问可以给作者发邮件xuwenyizju.edu.cnREADME 中有列。【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考