AI 技能【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop点击查看免费下载Stop Slop 是一个专门用于清除散文中的 AI 痕迹AI tells的 Claude Code 技能仓库它的 CHANGELOG.md 完整记录了这个技能从诞生到成熟的三次关键迭代。本文以这份 CHANGELOG 为骨架逐一拆解每次版本变更的技术内涵并结合 SKILL.md 与 references 目录下的完整规则清单还原出整套可执行的 AI 写作痕迹检测体系——读完你可以掌握该技能的全部检测规则、质检流程以及如何在 Claude Code、Claude Projects 或 API 调用中落地这套规则。仓库与技能概览Stop Slop 的核心主张很直接AI 写作有固定的腔调——可预测的短语、结构和节奏。这个技能的作用就是教会 Claude或其他任何 LLM识别并清除这些模式。从 README.md 的目录树可以看出技能被组织成一个高度模块化的结构stop-slop/ ├── SKILL.md # Core instructions ├── references/ │ ├── phrases.md # Phrases to remove │ ├── structures.md # Structural patterns to avoid │ └── examples.md # Before/after transformations ├── README.md └── LICENSE这份结构并非一蹴而就正是 CHANGELOG 中 2026-01-12 那次遵循 Claude Code 最佳实践的重构的产物。理解了这个骨架再回头看变更日志就能看清每一次提交背后解决的问题。CHANGELOG 总览三次迭代三个阶段CHANGELOG.md 采用新条目在上的倒序格式共记录了三个版本节点。按时间正序梳理如下日期版本要点落点文件2025-01-12初始发布Initial release技能核心方向确立2026-01-12遵循 Claude Code 最佳实践重构PR #1拆分出 SKILL.md 与 references/ 目录SKILL.md、references/phrases.md、references/structures.md、references/examples.md2026-01-13新增大批检测规则Phrases 三类、Structures 三类references/phrases.md、references/structures.md值得注意的时间跨度初始发布于 2025-01-12一年后的 2026-01-12 完成架构重构次日2026-01-13随即补入大量规则条目。这个节奏本身就说明——先搭好技能的框架再把规则仓库做厚是这套方案能够持续演进的关键。2025-01-12初始发布确立核心命题CHANGELOG 对这次发布的描述只有一句话Initial release。结合当前仓库的完整状态可以推断这次发布确立的是 Stop Slop 最根本的命题——AI 写作存在可枚举、可拦截的规律性痕迹因此可以用一份显式的规则清单来指导 LLM 自查和改写。这个命题在今天的 SKILL.md 中仍以最简洁的方式表达技能描述是 Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells.在起草、编辑或审阅文本时用于消除可预测的 AI 痕迹。换言之从第一版开始这个技能就不是一个写作风格建议而是一套可执行的红线清单——什么该删、什么该改全部显式列明。2026-01-12遵循 Claude Code 最佳实践的结构重组这是 CHANGELOG 中记载的第一次架构级变更Restructured skill following Claude Code best practices (PR #1)Split into SKILL.md and references/ folder遵循 Claude Code 最佳实践重构技能PR #1拆分为 SKILL.md 和 references/ 目录这次重组的两个关键词值得分别拆解其一Claude Code 的 Skill 格式。重构后的 SKILL.md 以 YAML frontmatter 开头这是 Claude Code 技能的标准声明格式包含机器可读的元数据--- name: stop-slop description: Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells. metadata: trigger: Writing prose, editing drafts, reviewing content for AI patterns author: Hardik Pandya (https://hvpandya.com) ---其中metadata.trigger标注了技能的触发场景写散文、编辑草稿、审阅内容中的 AI 痕迹这正是在 Claude Code 中让技能按需被唤起的关键字段。其二规则与主指令的分离。重构把可枚举的规则清单下沉到references/目录形成三个职责单一的文件references/phrases.md——按类别列出需要删除的短语与词汇喉部清嗓式开场、强调拐杖、商业黑话、副词、元评论等references/structures.md——按模式列出需要规避的句式结构二元对比、否定列举、戏剧化碎片、反问式铺垫、伪能动性、被动语态等references/examples.md——提供改写前后的对照示例用于校准 LLM 对规则的理解。而 SKILL.md 本体只保留 8 条核心规则、一份快速自检清单和评分维度作为总纲存在。这种总纲 参考手册的分离让规则可以持续扩充而不污染主指令文件——后续 2026-01-13 那次大规模规则增补正是建立在这个目录结构之上才得以干净落地。2026-01-13规则库的一次集中扩充这是 CHANGELOG 中信息量最大的一次变更也是理解 Stop Slop 检测体系的关键。变更分为两大块Phrases短语类新增三类规则Structures结构类新增三类规则。Phrases 新增堵住三类高频 AI 腔调CHANGELOG 原文记载了三个新增短语类别Throat-clearing清嗓式开场示例为 Heres what I find interesting、Heres the problem thoughPerformative emphasis表演式强调示例为 creeps in、I promise、They exist, I promiseTelling instead of showing陈述而非展示示例为 This is genuinely hard、This is what leadership actually looks like。这三类在 references/phrases.md 中有完整展开。例如 Throat-Clearing Openers 一节不仅包含 CHANGELOG 中列出的两个示例还给出了完整的同类清单Heres the thing:、Heres what [X]、It turns out、Let me be clear、Can we talk about 等十余条并总结了判别规则——任何 heres what/this/that 结构都是在正式观点之前清嗓直接删掉、直入正题。同样Performative Emphasis 一节的判定逻辑是虚假的亲昵或人工制造的真诚false intimacy or manufactured sincerity而 Telling Instead of Showing 一节的逻辑是宣告难度或重要性却没有用内容去证明它announcing difficulty or significance rather than demonstrating it。这三类规则在 SKILL.md 的核心规则第 4 条中得到了呼应Be specific. No vague declaratives... Name the specific thing.Structures 新增拦截三类公式化句式CHANGELOG 原文记载了三个新增结构类别并各附示例Binary contrasts二元对比Not X. But Y.、Its not this. Its that.、stops being X and starts being YRhythm patterns节奏模式staccato fragmentation断奏式碎片句、dashes for dramatic pause用破折号制造戏剧性停顿、hedging as reassurance伪装成安抚的含糊其辞Word patterns词汇模式absolute words绝对词always、never、everyone 等与 AI 高频滥用的强调词deeply、truly、fundamentally、inherently、simply、literally、inevitably。在 references/structures.md 中Binary Contrasts 是篇幅最大的一张对照表覆盖了十种具体变体及其各自的病根PatternProblemNot because X. Because Y. / Not because X, but because Y.Telegraphed reversal提前剧透的反转[X] isnt the problem. [Y] is.Formulaic reframe公式化重述The answer isnt X. Its Y.Predictable pivot可预测的转向It feels like X. Its actually Y.Setup/reveal cliche铺垫/揭晓陈词The question isnt X. Its Y.Rhetorical misdirection修辞性误导Not X. But Y. / not X, its Y / isnt X, its YMechanical contrast机械式对比Its not this. Its that.Same formula, different words换词不换式stops being X and starts being YFalse transformation arc虚假转变弧线doesnt mean X, but actually YNegation-then-assertion crutch先否定后肯定的拐杖not just X but also YAdditive hedge附加式闪躲它的修复建议也极具操作性直接陈述 Y——The problem is Y.、Y matters here.把整个否定结构整个丢掉。Rhythm Patterns 一节则列出了六类节奏问题及其修法三连并列用两项或一项替代、被立即作答的设问让问题呼吸或直接删掉、段尾总以铿锵短句收束要变换结尾、破折号一律删除改用逗号或句号、断奏式碎片句不要堆叠短促有力的句子、Not always. Not perfectly.伪装成安抚的含糊其辞。Word Patterns 一节则把绝对词定性为虚假权威False authorityevery、always、never、everyone、everybody、nobody 这类词在做模糊的全面断言应该用具体事实替代而所有 -ly 副词really、just、literally、genuinely、honestly、simply、actually 等则是空洞的强调完整清单见 references/phrases.md 的 Adverbs 一节。从 CHANGELOG 反推完整工作流SKILL.md 的总纲与质检如果把 2026-01-13 的规则增补比作弹药那么 SKILL.md 中沉淀的 8 条核心规则就是战术原则。两者配合才构成完整的执行闭环。SKILL.md 的 8 条核心规则可以概括为删填充语清嗓式开场、强调拐杖、所有副词全删破公式化结构二元对比、否定列举、戏剧化碎片、反问式铺垫、伪能动性全避用主动语态每个句子都要有做某事的人类主语禁止被动结构禁止无生命物做人类动作如 the complaint becomes a fix要具体禁止模糊宣告The reasons are structural点名具体事物禁止用 every、always、never 这类绝对词偷懒把读者放进场景不用远处旁白视角You 优于 People具体优于抽象变换节奏混合句子长度两项优于三项段尾不要千篇一律禁用破折号信任读者直陈事实省去软化、辩解和手把手引导砍掉金句如果一句话听起来像引言摘录就重写它。交付前SKILL.md 还提供了一份逐条打勾的Quick Checks清单例如有没有副词有没有被动语态有没有无生命物在做人类动词the decision emerges句子是否以 Wh- 词开头有没有 heres what/this/that 式清嗓有没有 not X, its Y 对比连续三个句子长度是否雷同段尾是否又是铿锵短句哪里还有破折号是否又有模糊宣告The implications are significant是否又有远距离旁白Nobody designed this是否又有元评论衔接The rest of this essay...最后是 SKILL.md 与 README.md 都收录的五维评分表——每个维度按 1–10 打分低于 35/50 分即平均 7 分以下就判定为需要返工维度自检问题Directness直接性是陈述还是宣告Rhythm节奏有变化还是像节拍器Trust信任是否尊重读者智商Authenticity真实感听起来像人写的吗Density密度还有没有可删的内容这套8 条规则 12 项快速检查 五维评分的组合就是 Stop Slop 把 CHANGELOG 里那些零散规则点组装成可执行质检流程的最终形态。实战对照references/examples.md 的五组改写示范为了让 LLM 真正理解什么叫删掉 AI 腔调references/examples.md 提供了五组改写前后的对照。其中两例与 CHANGELOG 新增的规则直接对应例 1 同时命中了清嗓式开场与二元对比两条新增规则Before:Heres the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in.After:Building products is hard. Technology is manageable. People arent.改动说明删掉开场白Heres the thing:、二元对比结构Not because... Because...和强调拐杖Let that sink in.改为直接陈述。例 5 演示了反问式铺垫的清理Before:What if I told you that the best teams dont optimize for productivity? Heres what I mean: they optimize for learning. Think about it.After:The best teams optimize for learning, not productivity.改动说明去掉修辞脚手架What if I told you... / Heres what I mean: / Think about it.保留核心论断。其余三例分别覆盖填充词 多余安抚、商业黑话堆叠、戏剧化碎片——每一组都对应着 phrases.md 或 structures.md 中的具体条目可以作为训练 LLM 改写的校准样本。如何获取并应用这套规则根据 README.md 的 Quick start 一节Stop Slop 可以在四种场景下直接使用Claude Code把stop-slop文件夹作为 skill 添加配合 SKILL.md 的 YAML frontmatter 声明Claude Projects把 SKILL.md 和 reference 文件上传到项目知识库自定义指令Custom instructions把 SKILL.md 中的核心规则复制进系统指令API 调用把 SKILL.md 放进 system promptreference 文件按需加载。需要本地部署时也可以直接克隆当前仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop随后按上述任一方式接入。整个技能采用 MIT 协议见 LICENSE作者允许自由使用与广泛传播。结语一份 CHANGELOG 就是一堂规则设计课回顾 Stop Slop 的 CHANGELOG.md它其实浓缩了一个规则型 AI 技能的完整生命周期初始发布确立命题2025-01-12→ 按 Claude Code 最佳实践重构架构、实现总纲与参考手册分离2026-01-12→ 集中扩充检测规则、把识别边界做厚2026-01-13。对于想构建类似约束型技能的开发者这份变更日志本身就是一份值得参考的演进范本——规则清单如何分类、如何落地为可执行的自检项、如何用对照示例校准模型都能在 references 目录与 SKILL.md 中找到现成答案。赞分享AI 技能【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop点击查看免费下载相关推荐Paperless-ngx 版本演进全解从 changelog 读懂 v3.0 架构重构与 3.x 迭代脉络Paperless ngx 版本演进全解从 changelog 读懂 v3.0 架构重构与 3.x 迭代脉络 本篇技术文章以 docs/changelog.m后端前端全文检索OCR知识管理CLIP-as-service 版本演进全解读从 CHANGELOG 看多模态嵌入服务的架构与技术迭代CLIP as service 版本演进全解读从 CHANGELOG 看多模态嵌入服务的架构与技术迭代 本文以当前仓库根目录 CHANGELOG.md htt模型推理服务计算机视觉NLP后端OLMo 开源大模型训练框架版本演进全解读从 CHANGELOG 看架构迭代与核心能力OLMo 开源大模型训练框架版本演进全解读从 CHANGELOG 看架构迭代与核心能力 OLMoOpen Language Model是艾伦人工智能研究所人工智能大模型预训练微调上一篇TypeSpec http-client-js 实战bytes 类型作为 JSON 属性时的 Base64 编解码与代码生成下一篇DeepSeek Harness 启动自动选择期间的 Hero 可见性修复settling 阶段与 summaryBlank 豁免机制解析创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考