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在线教育平台的课程上传场景,我前前后后做了不下三套方案,踩过的坑基本可以写满一页A4纸。Java后端在处理大文件分块与断点续传这件事上,最怕的就是胡子眉毛一把抓,一上来就堆代码。今天这篇博文,我把自己在真实项目中…
阅读更多 →1. 从“虚拟机突然卡成PPT”说起:问题现象与初始判断先说结论:这次排查的主角不是我,是AI。我做的所有事情,就是把现象描述给AI,然后按它给的思路去执行、去验证、去硬着头皮理解它为什么让我执行这些命令。这个角色转…
阅读更多 →把磁场和引力放在一起推公式,第一眼看上去像是什么“民科”选题。但这篇文章不推翻任何现有物理,也不打算抛出“旋转磁场就能反重力”这种结论。我想做的事其实很朴素:从麦克斯韦方程组和爱因斯坦场方程出发,用第一性原理的方式走…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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