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1. 被“装机必备”绑架的那些年打开任何一个软件下载站,首页永远挂着“装机必备”“几十万人都在用”“编辑推荐”这类标签。点进去一看,下载按钮比正常字号大两圈,旁边还跟着一排小字——“安全无捆绑,极速下载”。你信了&#x…
阅读更多 →UI设计工具选型这个话题,我本来没打算写长文,但最近一个月里至少接到了七八个同类咨询:有刚转行学设计的新人问入门该学哪款,有创业团队负责人问要不要放弃Figma换成国产工具,还有做了多年Sketch的老设计师纠结要不要迁…
阅读更多 →1. 从一次团队续费争议说起:为什么这个话题突然变得敏感去年年底我们团队做年度工具预算复盘,Figma的账单被单独拎出来讨论了很久。当时团队规模是12个人,其中设计师4人、前端5人、产品3人,按Full Seat算下来一年是一笔不小的开销…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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