当皇上实战案例解析菠萝王朝——14个AI Agent的7×24生产系统全拆解【免费下载链接】danghuangshangOpen-source multi-agent collaboration system inspired by Chinese governance — deploy and coordinate specialized AI agents with OpenClaw.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/danghuangshang当皇上DangHuangShang是一个以明朝内阁制为蓝本的多 Agent 协作系统也是本文要拆解的开源项目。它把AI Agent 团队管理变成了一件像发微信一样简单的事你扮演皇帝某个 Bot 下旨14 个各司其职的 AI Agent 就组成一支 7×24 小时在线的 AI 朝廷替你干活。本文以项目方真实运行的生产系统「菠萝王朝」为案例完整拆解这套多 Agent 协作架构的组织方式、指令流转路径和自动化机制。创意起源为什么用三省六部管理 AI Agent作者在早期使用多 Agent 框架时发现一个根本问题这些框架没有审核的概念。就像一家公司没有 QA 部门工程师写完代码直接上线你拿到结果却不知道中间发生了什么——无法复现、无法审计、无法干预。有没有一种架构天然就把审查嵌入到流程里不是可选的插件而是必须经过的关卡翻《资治通鉴》时答案浮出水面三省六部制。中书省起草、门下省审议封驳、尚书省执行三个部门互相制衡任何政令必须经过审议才能下发。这不正是多 Agent 协作最需要的结构吗作者从三省六部制获得灵感把古代治国架构映射到 AI 多 Agent 协作菠萝王朝组织架构14个AI Agent各司其职菠萝王朝是基于当皇上搭建的真实运行中的生产系统不是演示 demo。它的组织架构是一张完整的朝廷编队菠萝皇帝你 │ ┌─────────────────┼─────────────────┐ ▼ ▼ ▼ 司礼监 内阁首辅 都察院 大内总管 战略谋划 审查质控 │ ├── 兵部 → 软件工程、架构部署 ├── 户部 → 财务预算、成本管控 ├── 礼部 → 品牌营销、社媒公关 ├── 工部 → 基础设施、DevOps ├── 刑部 → 法务合规、风控审查 └── 吏部 → 人事考核、团队管理 辅助机构国子监教育培训· 翰林院文书研究 太医院健康管理· 内务府日程后勤 御膳房膳食推荐每个 Agent 都是一个专属 Bot独立会话、独立记忆、可配不同模型14 个 Agent 全天候在线运转机构Agent日常工作示例️ 司礼监大内总管接收圣旨、分派任务、协调各部、Cron 调度 内阁首辅大学士商业战略分析、竞品研究、全局决策建议 都察院左都御史代码审查、质量把关、纠正各部错误⚔️ 兵部尚书全栈开发、GitHub PR、系统架构、Bug 修复 户部尚书市场数据分析、API 成本追踪、财务报表 礼部尚书社媒运营、文案创作、品牌推广 工部尚书服务器运维、CI/CD、基础设施巡检⚖️ 刑部尚书开源合规、知识产权维权、合同审查 吏部尚书项目管理、创业孵化、人事考核 国子监祭酒课程学习辅导、学习规划、知识整理️ 翰林院学士论文写作、读书笔记、技术文档 太医院院使健康提醒、饮食建议、运动计划 内务府总管日程管理、天气查询、出行提醒 御膳房总管美食推荐、食谱研究、外卖选择菠萝王朝架构图皇帝→司礼监→内阁/都察院→六部→辅助机构完整的多 Agent 协作层级完整案例档案见 docs/pineapple-dynasty.md每个 Agent 的人设配置在 configs/ming-neige/agents/ 目录下例如 司礼监人设、内阁人设。 一个细节很有意思司礼监的 KPI 是任务派发率而不是自己干了多少活——人设文件里明确禁止它写代码、查数据它只负责接旨、优化、派发、跟踪、汇报。这正是调度者 ≠ 执行者的分工哲学。圣旨流转路径一条指令如何变成团队执行很多多 Agent 框架的痛点是过程黑箱。菠萝王朝的指令流转全程公开可见完整链路如下皇帝你下旨 ▼ 司礼监接旨 —— 理解意图、判断任务复杂度 ├─→ 内阁票拟 —— Prompt 增强、拆解计划、标注派给哪个部门 ├─→ 按 Plan 派发 —— 兵部 / 户部 / 礼部 … └─→ 都察院审查 —— 代码推送时自动审查✅通过 / ❌打回对应明朝制度皇帝下旨→司礼监批红→内阁票拟→六部执行→都察院纠劾与现代团队里CEO→总调度→PM 拆解→各职能团队→QA 审查完全同构。一次真实的多任务圣旨长这样 皇帝司礼监 帮朕写个用户登录 API再查一下这个月花了多少钱 ️ 司礼监遵旨臣先请内阁优化任务…… 内阁臣已拟票。 【任务一】兵部 — 编写用户登录 REST APINode.js Express JWT 【任务二】户部 — 本月 API 支出分析分部门明细 优化建议 ️ 兵部✅ 已提交代码 都察院代码审查 ✅ 通过 | ⚠️ 建议添加 rate limiting ️ 户部本月 $23.47环比 -12%建议优化 Prompt 省 15%简单任务还可以跳过司礼监直接 对应部门——兵部写代码、户部查开销、都察院审 PR多 Bot 模式下每个部门都是独立 Bot随叫随到。系统架构全景手机发指令 → 消息中转 → 云端服务器 → 调度中心 → 多模型 Agent → 工具执行全程自动化这套分层调度还有明显的成本优化设计重活编码、分析用强力模型轻活文案、调度用快速模型官方数据是能省约 5 倍成本。架构细节见 docs/architecture.md。7×24 自动化朝廷的自走时刻表真正的生产系统和 demo 的分水岭在于你不下旨时它也在干活。菠萝王朝通过 Cron 定时任务实现了多套自动化流水线自动化任务触发时间负责 Agent动作 每日简报每天 08:00司礼监自动汇总 GitHub 动态、天气、待办推送到手机 市场盘前分析工作日 09:15户部拉取市场数据生成分析报告多渠道推送 起居注每天 22:30史官自动记录当日大事写入 Notion 起居注数据库 礼部日报每天 14:00礼部汇报社媒运营数据配合 Token 消耗监控每个 Agent 的工作量、消息数、成本都一目了然谁在摸鱼、谁在烧钱清晰可查。会话管理面板88 个会话、9008 条消息、87.34M Token各部门消耗实时追踪——这是持续运转数周的生产数据任务状态追踪由 scripts/task-store.js 实现状态机管理详见 docs/task-state-machine.md确保长链路任务不丢步。Notion国史馆史记体知识库菠萝王朝把 Notion 当作国史馆用《史记》的本纪、表、志、列传四大体例组织全部决策和数据 菠萝王朝 ├── 本纪时间线 │ ├── 起居注日报 ← 每日自动写入 │ ├── 朔望录周报 ← 每周自动汇总 │ ├── 编年纪月报 ← 每月自动总结 │ └── 大事记 ← 里程碑事件 ├── 表数据看板 │ ├── 食货表财务 ← 户部管理 │ ├── 舆情表社媒 ← 礼部管理 │ ├── 臣工表人脉 ← 吏部管理 │ └── 器用表工具 ← 工部管理 ├── 志知识库 │ ├── 天工志技术· 宣化志运营 │ └── 经籍志学业· 典章志SOP └── 列传项目档案 └── 11 个项目独立档案全生命周期管理Agent 的记忆资产还有专门的一行命令备份方案scripts/memory-backup.sh每日/每周/每月三级保留策略保证朝廷记忆不丢失。Notion 对接脚本见 scripts/notion_v4.py接入教程见 docs/notion-setup.md。三层 GUI浏览器里管理整个王朝除了 Discord/飞书下旨菠萝王朝还配了 Web 管理界面gui/ 目录React TypeScript 构建。朝堂总览页把每个 Agent 画成小人在线状态一点就看清像一座数字化的上朝大殿GUI 朝堂总览御座、六部、诸院各就其位绿色圆点即在线状态——运行 13 天的真实生产系统截图加上前面介绍的会话/Token 面板整套系统形成了三层 GUI️Web Dashboard看状态 → Discord/飞书下指令 → Notion查报表GUI 部署方法见 docs/gui.md前端源码在 gui/src/。如何搭建你自己的王朝5分钟一键安装这套系统最友好的地方是零代码。新手只需要三步用云服务器不要装在个人电脑上第一步克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/danghuangshang cd danghuangshang第二步一键安装bash scripts/full-install.sh第三步按提示填入 API Key Bot Token然后在 Discord 或飞书 你的 Bot 说话——完成你已登基。安装时会让你在三种制度间选择菠萝王朝用的是默认的明朝内阁制制度特点Agent 数️ 明朝内阁制司礼监 内阁 六部快速迭代18 个 唐朝三省制中书→门下→尚书制衡审核14 个 现代企业制CEO/CTO/CFO英文沟通14 个装好后随时可切换bash scripts/switch-regime.sh tang-sansheng。遇到问题先跑诊断工具bash doctor.sh或查阅 docs/install-troubleshooting.md。完整文档索引docs/README.md · 新手教程docs/tutorial-basics.md · 费用参考轻度使用每月约 $10-15详见 docs/faq.md。总结为什么这套AI 朝廷值得参考维度传统多 Agent 框架当皇上 · 菠萝王朝多 Agent 协作❌ 需要写 Python 代码✅ 配置文件零代码过程审查⚠️ 需自建 QA✅ 都察院内置自动审查记忆管理⚠️ 需接向量库✅ 每个 Agent 独立 memory部署难度Docker 编码✅ 一行命令5 分钟7×24 自动化⚠️ 需额外开发✅ Cron 心跳开箱即用菠萝王朝证明了把成熟的古代治理智慧映射到 AI 多 Agent 协作天然解决了分工明确、过程可审、权责清晰三大难题——司礼监管调度、内阁管质量、六部管执行、都察院管审查每一步都有人AI负责、有记录、可追溯。对新手来说它不只是个好玩的项目更是一个现成的AI 团队管理模板复制它的架构思路哪怕只搭 3-4 个 Agent也能得到一个 7×24 小时为你运转的数字班底。 延伸阅读架构详解 · 菠萝王朝案例档案 · Discord 多 Bot 安全配置 · 安全须知【免费下载链接】danghuangshangOpen-source multi-agent collaboration system inspired by Chinese governance — deploy and coordinate specialized AI agents with OpenClaw.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/danghuangshang创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考