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Mano-P macOS权限配置教程:2步搞定屏幕录制与辅助功能权限避坑

发布时间:2026/10/1 8:13:54来源:尧图网络
Mano-P macOS权限配置教程:2步搞定屏幕录制与辅助功能权限避坑
Mano-P macOS权限配置教程2步搞定屏幕录制与辅助功能权限避坑【免费下载链接】Mano-PMano-P: Open-source GUI-VLA agent for edge devices. #1 on OSWorld (specialized, 58.2%). Runs locally on Apple M4 Mac mini/MacBook — no data leaves your device.Mano-P 是一个开源 GUI-VLA 项目支持在 Mac mini/MacBook 上或通过算力棒本地运行推理实现纯视觉驱动的跨平台 GUI 自动化操作。数据完全本地处理支持复杂多步骤任务规划与执行。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/Mano-PMano-P 是一款开源的GUI-VLA 智能体Agent支持在 Mac mini / MacBookM4 芯片及以上上完全本地运行用纯视觉理解自动完成点击、输入、滚动等桌面 GUI 操作且所有截图与任务数据不出设备。要让它看屏幕并操控鼠标键盘你只需在 macOS 中开启两项系统权限屏幕录制与辅助功能。本教程带你 2 步完成 Mano-P macOS 权限配置并附上新手最容易踩的坑。为什么 Mano-P 需要这两项权限Mano-P 的工作闭环是截取屏幕 → 本地模型看懂界面 → 执行点击/输入 → 再截图验证如此循环直到任务完成原理示意见下图屏幕录制权限Screen Recording让 Mano-P 能截屏也就是眼睛辅助功能权限Accessibility让 Mano-P 能模拟鼠标点击和键盘输入也就是手。缺少任何一项任务都会卡住或失败。权限要求详见项目文档README_CN.md#L1190-L1194。Mano-P 的 Agent Skill 同时提供 Cloud连接云端与 Local本地运行两种推理模式无论走哪种模式上面两项权限都是必需的前置准备先安装 mano-cua 命令行工具权限配置的前提是把工具装好。打开终端App执行通过 Homebrew 一键安装会自动创建独立的 Python 虚拟环境brew tap Mininglamp-AI/tap brew install mano-cua安装与使用方式参考README_CN.md#L1078-L1114避坑提示Mano-P 的 CLI 是通过 Homebrew 安装的命令行程序macOS 不会把mano-cua单独列进权限列表——权限实际归属于你运行它的终端App。所以接下来要给的是终端的权限。第1步授予屏幕录制权限在终端先跑一条简单任务触发授权弹窗例如mano-cua run 打开 Safari 并搜索 Python首次运行macOS 会弹出终端想要录制此屏幕的音频和视频的提示点击打开系统设置进入系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制找到终端或你使用的 iTerm 等终端 App把右侧开关打开完全退出并重新打开终端权限变更需要重启 App 才生效这一步很多人漏掉。第2步授予辅助功能权限进入系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能点击左下角号添加你使用的终端 App默认在应用程序文件夹里确认其开关为开启状态。至此Mano-P 同时拥有了眼睛和手。如何验证 Mano-P 权限配置成功在终端执行一条低风险任务mano-cua run 在搜索框中输入 hello --local --max-steps 5观察屏幕右上角的状态面板——任务运行时它会显示实时进度并提供暂停/停止按钮。若模型能正常看懂界面并执行点击、输入说明两项权限均已生效。状态面板与安全约束说明见README_CN.md#L1196-L1209新手避坑清单这些坑我替你踩过症状原因解决办法截图全黑 / 任务第一步就失败屏幕录制权限未开或未重启终端重新授权并完全退出终端再打开模型能看但点不动、打不了字辅助功能权限缺失到辅助功能列表中手动添加终端 App权限列表里根本看不到 mano-cuaCLI 工具的权限归属于宿主终端给终端授权即可无需查找 mano-cua换了 iTerm / 新装了终端后失效权限按 App 逐个授予为新终端重复上面两步多显示器场景只操作一块屏当前仅支持主显示器在任务前手动切到主显示器其他限制敏感或潜在危险的操作需要你确认后才会执行每台设备同一时间只能运行一个任务用户可随时停止任务mano-cua stop。配置完成后能得到什么花 2 分钟配好权限后你就拥有了一个数据完全本地的 GUI 自动化智能体本地模式下所有截图与任务描述零外发、无网络依赖约 6.4GB 内存即可在 MacBook 上运行。其核心模型 Mano-CUA 1.1 在 OSWorld 基准测试中以 58.2% 成功率位列专用 GUI 智能体模型第一更多本地部署与硬件要求M4 芯片 32GB 内存或通过 USB 4.0 连接算力棒可查看项目文档README_CN.md#L1609-L1625、README_CN.md。【免费下载链接】Mano-PMano-P: Open-source GUI-VLA agent for edge devices. #1 on OSWorld (specialized, 58.2%). Runs locally on Apple M4 Mac mini/MacBook — no data leaves your device.Mano-P 是一个开源 GUI-VLA 项目支持在 Mac mini/MacBook 上或通过算力棒本地运行推理实现纯视觉驱动的跨平台 GUI 自动化操作。数据完全本地处理支持复杂多步骤任务规划与执行。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/Mano-P创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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