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free-coding-models:25家免费编码模型供应商对比,配额、速度与Tier等级完整清单

发布时间:2026/10/1 8:44:11来源:尧图网络
free-coding-models:25家免费编码模型供应商对比,配额、速度与Tier等级完整清单
free-coding-models25家免费编码模型供应商对比配额、速度与Tier等级完整清单【免费下载链接】free-coding-modelsFind, benchmark and install in CLI 170 FREE coding LLM models across 15 providers in real time项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/free-coding-models用免费 API 写代码最头疼的不是用哪个工具而是该用哪家的哪个模型。开源工具free-coding-models简称 FCM把25 家免费 AI 供应商、271 个免费编码模型聚合到一个实时目录里并行 ping 每个模型、展示真实延迟与稳定性评分按 SWE-bench Verified 的Tier 等级S 到 C分档再一键把选中的模型写进 OpenCode、Aider、Crush、Goose 等编码工具的配置中。你只需要注册任意一家供应商拿到免费 API Key就能在几秒内找到此刻最快、最稳的免费编码模型。为什么免费模型需要一份实时对比清单免费额度每天都在变有的供应商限 RPM有的给一次性积分有的干脆不用 Key。FCM 的目录由 sources.js 生成并通过 scripts/generate-provider-table.mjs 自动同步成 docs/providers.md保证 TUI、Web 仪表盘和智能路由读到的都是同一份最新数据。FCM 对免费的定义很严格免费是供应商 模型组合的属性不是供应商整体的属性。只有当某个具体模型 ID 通过该供应商调用确实花 $0永久免费层、:free变体或免费套餐等时它才会出现在目录里。同一套权重在 A 家免费、在 B 家收费只保留免费那一行。25家供应商完整清单模型数量、配额与最佳Tier下表按在线模型数量排序完整版本含环境变量说明见 docs/providers.md供应商模型数最佳Tier免费配额速览onomeo33S免费模型12 RPM · 60 次/5小时Alibaba DashScope通义29S每模型 100 万 token · 90 天有效Pollinations AI21S免费 · 每日发放 Pollen 额度OpenRouter18S每日 50 次免费请求充 $10 后 1000 次Kilo17S免费 ·无需 API KeyOllama Cloud17S免费套餐 · 会话 每周上限NVIDIA NIM16S免费 · 每月 1000 次请求免信用卡OVHcloud AI15S免费沙箱 · 无 Key 2 RPM带 Key 400 RPMCloudflare AI12S免费 · 每天 1 万神经元Requesty12S免费 · 每天 200 次请求 · 免信用卡Scaleway11S100 万免费 tokenGoogle AIGemini10S免费 · 各模型配额不同OpenCode Zen10S免费 · 需要 Zen KeyRouteway9S仅:free模型Mistral LP8S免费 Experiment 套餐SambaNova7S小型开发层适合轻度使用OrcaRouter6S免费 · 5 个 $0 模型 · 10 RPM · 50 次/天Novita AI5S5 个零价格模型LLM74S免费 ·无需 API KeyGroq3S免费 · 每模型约 30-50 RPMVercel AI Gateway3S免费 · 每 30 天 $5 积分 $0 模型 · 免信用卡Cerebras2S免费 · 开发层额度充裕目录中延迟最低Codestral1A免费 · 30 次/分钟、2000 次/天SiliconFlow1A-3 个 $0 模型 · 1000 RPMZAI智谱1S免费 · 仅 Flash 系列几个值得圈出的重点 NVIDIA NIM是不需要信用卡的供应商里免费配额最大的约 40 RPMCerebras是全目录延迟最低的供应商追求速度首选Groq注册流程最快3 分钟就能拿到 KeyKilo、LLM7和 OVHcloud 沙箱甚至不用配 Key就能用共享限额更紧三家无需 Key或免信用卡的供应商特别适合新手第一次试用。配额徽章Free / Limited / Metered 三种免费目录里每家供应商都挂着一个配额徽章颜色与 Web 仪表盘一致一眼就能看出免费能坚持多久徽章含义典型例子Free可持续的免费访问限流或每日上限但不会用完、不要信用卡NVIDIA 每月 1000 次、Groq RPM 上限、Mistral Experiment、Kilo 免 Key、Requesty 每天 200 次Limited会耗尽或需要解锁的一次性额度Scaleway 100 万 token、通义每模型 100 万 token、Vercel 30 天 $5 积分、Cloudflare 每天 1 万神经元Metered按量计费网关仅收录显式定价为 $0 的模型目前目录中暂无此类供应商⚠️ 两个常识免费额度会随时间缩水甚至消失sources.js 内置了审计日志追踪每次移除限流按账号计算免费指不花钱不等于不限量。如何看懂 Tier 等级基于 SWE-bench Verified 的实力分档FCM 用业界公认的编码基准SWE-bench Verified给每个模型分档从 S 到 C 共 8 档TierSWE-bench 得分适合场景S≥70%顶级前沿编码模型复杂重构S60–70%绝大多数编码任务A50–60%优秀备选A40–50%日常任务稳用A-35–40%较小任务够用B30–35%一般水平基础设施受限B20–30%偏下边缘场景C20%轻量 / 仅代码补全在 TUI 里按T键即可循环切换 Tier 过滤All → S → S → A …按D循环切换供应商过滤——比如只想在 NVIDIA 的 S 模型里挑两按搞定。速度与稳定性延迟、Stability Score 和 Verdict 怎么读平均延迟低不代表好用——一个平均 250ms 但偶尔飙到 6 秒的模型体感远不如稳定在 400ms 的对手。FCM 为此设计了 0-100 的Stability Score详见 docs/stability.mdStability 0.30 × p95延迟 0.30 × 抖动 0.20 × 尖峰率 0.20 × 可靠性即p95 尾延迟30%、抖动标准差30%、超过 3000ms 的尖峰占比20%、HTTP 200 成功率20%。配合Verdict列的直观判定Perfect / Normal / Spiky / Slow / Very Slow / Overloaded / Unstable 你能在 10 秒内判断现在该用哪个。TUI 每一行还包含最近一次往返延迟Last P.、滚动平均Avg P.、健康状态Health、可用性Up%以及跑真实补全得到的AI Latency 和 TPS吞吐 token/秒。完整列说明见 docs/stability.md快捷键全表见 docs/tui.md。快速上手3步拿到此刻最快的免费模型第 1 步 · 安装需要 Node.js 18无需 sudonpm install -g free-coding-models free-coding-models第 2 步 · 拿一个免费 Key注册任意一家即可开始比如 Groq最快注册、Cerebras延迟最低、NVIDIA NIM免信用卡且配额大。Kilo / LLM7 甚至可以直接跳过。第 3 步 · 选模型并一键启动模型并行 ping、绿灯 ✅ 亮起后↑↓选择、Enter直接把模型写入你的编码工具配置并启动。常用 CLI 组合free-coding-models --goose --tier S # 只筛 S 级启动 Goose free-coding-models --crush --origin groq # 只看 Groq 模型启动 Crush free-coding-models --fiable # 打印当前最可靠的一个模型后退出更多玩法free-coding-models web打开浏览器仪表盘可分享带过滤参数的 URL 深链见 docs/web-dashboard.mdfree-coding-models --daemon-bg启动智能模型路由——一个本地 OpenAI 兼容端点任何工具指向http://localhost:19280/v1即可自动在可用模型间故障转移完整文档见 docs/router.md。写在最后这份清单会持续更新目录是活的供应商下架如 iFlow 已于 2026 年 4 月停运、额度收紧都会被审计日志记录docs/providers.md 里的已移除供应商及原因一节就是现成的避坑参考。被移出核心目录但仍有价值的资源留在 docs/resources.md。给新手的选型建议要速度Cerebras、Groq、NVIDIA NIM低延迟 稳定配额要模型多onomeo33 个、通义 DashScope29 个、Pollinations21 个零配置试玩Kilo、LLM7不用配 Key 直接开跑怕额度断优先选带Free徽章而非 Limited的供应商多配几家 Key 分散用量。选模型这件事交给实时数据比交给记忆更靠谱——这也是 free-coding-models 存在的意义。【免费下载链接】free-coding-modelsFind, benchmark and install in CLI 170 FREE coding LLM models across 15 providers in real time项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/free-coding-models创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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