一种乳腺癌早期检测的新方法ThermoMind Vision One 乳腺癌筛查设备采用多模态传感和先进人工智能技术追踪数字生物标志物实现安全、无辐射的检测。该系统依托 Gidel 的 FantoVision 边缘计算机实时采集高速、高分辨率图像数据。乳腺癌是一项重大的全球健康问题早期检测可显著改善治疗效果。乳房X线摄影、超声和MRI等标准影像工具面临电离辐射、假阳性或运营成本高等挑战。ThermoMind 乳腺癌筛查设备与多模态成像ThermoMind 开发了一种辅助技术将多模态传感器与先进AI相结合用于识别与癌症相关的代谢异常。该设备利用红外和深度传感技术采集超过300个数据点以构建数字皮肤模型并监测血管和代谢模式。整个筛查过程仅需四分钟无需辐射、物理接触或侵入性操作。与聚焦于解剖结构的乳房X线摄影或超声不同ThermoMind 检测血管血流和热异常等生理变化。无创、无辐射的乳腺癌筛查方法ThermoMind 的 Vision One 设计注重舒适性和隐私性。齐胸高的成像环内置红外和深度传感器可捕捉胸部及腋下180度视野图像。实时AI算法分析这些热成像和深度图像提供血管分布图和代谢异常等洞察。该系统集成了长波红外、近红外和3D成像技术。它包含面向技术人员的用户友好软件并支持肿瘤科医生和放射科医生进行远程会诊。内部核心FantoVision 高带宽图像采集与处理为应对同时采集多条高分辨率数据流的挑战ThermoMind 与 Gidel 达成合作。ThermoMind 首席执行官 Najeeb Ayoub 表示“我们需要同时采集多条高分辨率传感器数据流并进行实时处理。”Gidel 的 FantoVision40 是理想之选。这款紧凑型嵌入式视觉计算机将 NVIDIA Jetson 模块与 Gidel 的 FPGA 图像采集卡相结合支持 10GigE Vision 和 CoaXPress 12 等高带宽接口。其尺寸仅为 134 × 90 × 60 毫米重量仅 750 克易于集成到空间受限的医疗系统中。由于 Vision One 依赖 CoaXPress 相机FantoVision40 可提供高达 40 Gb/s 的成像吞吐量。15个传感器以每秒30至60帧的速度采集高分辨率图像Gidel 的实时压缩技术在数据采集过程中进行处理避免瓶颈。Ayoub 解释道“实时压缩至关重要。它使我们能够在采集过程中而非采集之后分析数据。”推动下一代乳腺癌筛查技术的普及这款乳腺癌筛查设备比传统成像系统部署更简便、成本更低廉。它仅需一间温控房间和电源供应适用于医疗基础设施有限的欠发达地区。ThermoMind 正与海德堡大学、MD安德森癌症中心和阿苏塔医疗中心等主要机构合作开展一项全球多中心临床试验。该研究评估热成像视频流结合AI算法在早期乳腺癌检测中的应用。目标是验证一种安全、经济高效的成像模式适用于所有年龄段和不同乳房密度的女性从而实现更早的检测和更优的患者监测。想了解 ThermoMind 的工作流程如何利用 FantoVision 进行高带宽成像请查看视频GIDEL 边缘计算机助力乳腺筛查