grill-me 如何把模糊想法变成敢落地的决策【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skillsgrill-me 是 Skills for Real Engineers 仓库里的一个拷问型技能用一轮轮提问把你逼到敢拍板为止。适合手里只有想法、说不清边界又想用 AI agent 开干的人。读完后你能独立发起一场完整拷问、判断何时收手并把接力棒交给仓库里正确的技能。它替你解决什么agent 协作里最常见的翻车是对不齐你以为说清了它动手了产物证明它根本没听懂。grill-me 的解法是把访谈前置——不写文件、不要仓库、不读代码唯一产物是你脑中的想法变得更锋利。手里有个值得认真做的想法——功能、产品方向、商业决定、一篇文章——就够格用能清晰陈述需求的场景则不必直接进 to-spec 出规格。最短路径上手开一个全新对话。访谈从空白上下文起步在已有讨论上叠加会让决策树从一开始就被污染。关掉 plan mode。它会推着 agent 直奔成品计划拷问的节奏当场失效。输入/grill-me把想法原样丢出去。模糊是这场访谈的原料。这个技能在 SKILL.md 里标了disable-model-invocation: trueagents/openai.yaml 中allow_implicit_invocation同样是false模型不会替你开跑只认你的手动发起。每轮整组回答编号问题。每个问题都挂着 agent 的推荐答案采纳、推翻、顶回去三选一。前沿清空即收手。若是软件需求同一对话里直接调 to-spec 接着写规格。它凭什么有效协议全在 grilling 技能 里。看懂四个机制你就能预判它下一句要问什么。设计树。它把整个讨论映射成一棵树每个决策底下都吊着依赖它的后续分支没有哪个角落会被悄悄略过。按前沿推进。每轮只问现在就能问的问题——所依赖的前一个回答都已敲定问题的答案悬在本轮另一题上就推迟到下一轮绝不拿猜测垫底。你的回答在重塑树。敲定一个决策前沿就外移一格解锁依赖它的问题回答敷衍树就停止生长。事实与拍板分家。需要查环境事实时agent 派子代理去查查资料的活不摊给你而每个决策都交还给你在你点头确认共识之前它一行代码都不写。硬边界只有一条不是所有问题都能问出来。长什么样什么感觉属于不可拷问的问题——碰到就停用 prototype 技能搭个一次性原型亲眼看过实物回来一句话定案。选型对照场景选择为什么模糊想法不必是代码没有仓库grill-me不写文件、不留工作区哪儿都能跑有代码库要对齐结论要留存grill-with-docs同样的访谈但会读代码把收获沉淀进CONTEXT.md与 ADR下次接着用工作量塞不进一次会话wayfinder在 issue tracker 上把工程铺成决策地图逐轮消化一张决策票长什么样 / 什么感觉prototype造个一次性实物给你看反应完再拍板想法已经说得清to-spec不做访谈只把讨论过的内容综合成规格拿不准走哪条时问 ask-matt让它替你分流别凭手感选。翻车场景❌一路点头。每题都答同意最后拿到一份又长又自信的文档却没有一个决策是真正做出来的。改法至少顶回一次推荐答案把它问到的精度嫌低就让它重新组织问题。❌在现成计划上启动拷问。想法既已成型拷问就失去了靶子。改法新对话里丢原始想法让它从头问。❌带着 plan mode 开跑。一问出口 agent 就开始瞄着产物走探究状态没了。改法启动前确认 plan mode 已关中途跑偏就用一句话把范围拽回来。验收与答疑访谈值不值对照这四条你至少顶回过一个问题的推荐答案问题分几轮出现后几轮明显建立在你前几轮的话上结束时每个选择都能讲给一个不在场的人听某个问题把你一直默默做出的隐性决策顶到了台面上问题会有多少怎么知道它结束别数问题数数轮数三四轮是正常规模。前沿清空即停每个分支都拿到答案没有角落留在静默假设里。能改成一次只问一题吗能。全局CLAUDE.md里加一行When grilling, ask one question at a time.下一轮起生效。我真的不知道答案怎么办照实说不知道。这是合法答案答不上来的题往往提示你该转去原型验证而不是继续猜。写规格前需要换新会话吗不需要。to-spec 只综合当前对话里已有的讨论你刚建好的上下文正是它的粮同一对话里直接调用。模型档次有影响吗有比其他技能更明显。拷问吃的是模型对系统会怎么坏的直觉把最强的模型留给提问环节。你的回答有多硬拍出来的板就有多硬——模糊想法进去敢落地的决策出来这场拷问才算没白开。【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考