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很多刚开始接触 MySQL 的人,都卡在同一个地方:明明按教程把 MySQL 装好了,密码也设置了,打开客户端工具却怎么也连不上。前段时间还有个朋友问我,说 Navicat 报 2002 错误,我让他先在终端里跑一句mysql -ur…
阅读更多 →我是做数据分析和增长业务出身,这些年经手过好几套从0到1的埋点体系,也从一团乱麻的埋点泥潭里爬出来过。提到「埋点设计规范」,很多人第一反应是“不就是给click、view起个名字嘛,有什么好设计的”。但等真到了报表上线、指标对不…
阅读更多 →这段时间我把手头一个 AI Agent 项目彻底改了一遍:原来所有请求都走 Claude 的 API,能力强是真的强,但月底账单出来的时候我整个人都不好了。后来我把 Kimi K3 加了进来,做了一层多模型路由,结果既保住了代码生成质量&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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