“我等这款产品已经等了很多年。这就是我一直想要的与AI共事的方式。”当地时间9月29日在OpenAI年度开发者大会DevDay上萨姆·奥尔特曼用这句话介绍全天候在线智能体Dots。它拥有自己的云端电脑可以在用户离开后继续处理任务。按照OpenAI的设想用户交给AI的工作可以从一次对话延伸为需要持续跟进的项目。Dots是当天二十余项更新中最受关注的产品之一。OpenAI还发布了GPT-6.1 Sol和超高速服务Ultrafast推出每月500美元的Pro 500订阅并通过ChatGPT Space为团队与AI共同工作提供空间。这场大会的重心也由此从新模型的能力延伸到了人们如何实际使用这些能力。整体看这量大管饱的一系列更新OpenAI正在尝试让ChatGPT承接更多原本分散在办公软件中的工作。过去一份AI生成的内容往往还需要用户复制到其他应用里再由人推动后续流程。现在OpenAI希望让智能体留在“项目”中随着新信息到来继续处理工作用户只在需要判断和确认时介入。这样一来用户可以把更多日常工作交给AI而开发者围绕这些工作提供应用。模型能力仍然重要但能否让用户放心地把一项持续性的任务托付给AI成为当下产品的核心竞争力。OpenAI DevDay 2026全程视频01 GPT-6.1 Sol与Ultrafast为极速溢价本次DevDay大会中模型与算力层面的核心升级逻辑是针对性解决AI智能体规模化落地的两大核心痛点使用成本与响应速度。GPT-6.1 Sol对标旗舰能力成本降至五分之一作为本次发布会最重磅的模型更新GPT-6.1 Sol在智能体自主编程、计算机全域操作、专业场景办公等维度的能力实现显著跃升。OpenAI对其定位为“趋近旗舰级模型能力”但标准输入、输出Token定价仅为旗舰模型的五分之一左右。目前旗舰模型GPT-6 Astra的API价格为输入每百万Token 10美元、输出50美元、缓存输入1美元而GPT-6.1 Sol则降至2美元、10美元和0.10美元。OpenAI依然在多项评测数据中充分印证“性价比”。在软件工程测试DeepSWE v1.1中GPT-6.1 Sol在能力趋近旗舰模型的同时任务运行成本仅为后者的五分之一。在GDP.pdf专业文档测试中Sol的综合表现超越了Opus 5.5任务成本却不足后者的一半。而在AutomationBench自动化测试中中等推理配置下的Sol得分高出Opus 5.5 2.2个百分点成本仅为后者的三分之一。这种成本优势在更长流程的任务中表现得更加直观。在OSWorld 2.0离线计算机操作测试中Sol的单项任务成本不到旗舰模型的一半。OpenAI还推出了专门用于快速判断与路由的Decisions API目前处于Limited Preview 阶段。它依托GPT-6 Luna微调版本的低延迟与极低成本特性专门在预设的固定选项中进行毫秒级决策响应延迟可压缩至约150毫秒。在智能体复杂的工作流中许多中间环节并不需要大模型进行深度逻辑推理仅仅需要在若干固定分支中做出选择。Decisions API 正好填补了这一确定性决策的场景空白开发者只需传入上下文与选项列表它便能直接返回对应结果让智能体在海量高频的调度与分流环节上既跑得更快又用得更省。Ultrafast超高速服务与500美元高阶订阅方案除成本优化外OpenAI本次重点升级“响应速度”推出的Ultrafast超高速服务可将Codex工具的内容生成速度最高提升8倍峰值可达每秒300个Token在通用API场景下响应速度最高可提升6倍对应服务定价为标准API的6倍。为承接高频智能体运行与极速响应带来的高额算力消耗OpenAI 全面重构了付费订阅体系。一方面OpenAI推出了每月500美元的Pro 500高阶订阅方案作为顶级个人订阅服务算力额度达到了Plus基础版的25倍并且是唯一搭载 Ultrafast超高速响应服务的订阅套餐。同时OpenAI下调了Pro 200的订阅权益自10月30日起每月200美元的Pro 200套餐在Work办公与 Codex开发工具使用额度从原来的20倍Plus额度降至10倍GPT-6 Pro每周消息调用次数也从200条调整为100条。这种“极速溢价”与订阅调整的背后是商业逻辑的重构当AI介入电脑操作、代码编写以及多工具联动等真实工作场景后等待时间会直接成为整个工作流中关键的一部分。02 智能体Dot全天候“数字员工”这次发布会上吸睛的一部分是OpenAI也发了一个智能体叫dots。OpenAI将Dot定义为能力全面、全天候在线的原生智能体。每一个Dot智能体均配备专属云端计算机与独立浏览器可通过插件生态联动超4000款主流应用。用户可通过ChatGPT桌面端、移动端、网页端随时调度Dot也可直接在Slack、Microsoft Teams办公平台中启用多终端无缝衔接。更核心的升级在于全场景上下文连续记忆用户可在ChatGPT端下达完整项目任务后续可直接在Slack端跟进推进无需重复同步任务背景、重置执行逻辑。这一形态彻底区别于传统AI传统AI是被动待命的工具“用户提问、AI应答”Dot可以主动在岗“用户定目标、AI全程后台自主推进”。在官方现场演示中Dot可覆盖多行业复杂工作场景比如可批量处理用户客户反馈、迭代修改程序代码、运行自动化测试、提交代码PR可在科研场景中依托新增实验数据自动更新分析报告、优化论文图表可在销售场景中根据客户需求变动、市场动态主动调整销售方案与对接策略。“Dots是非常能干的始终在线智能体能够处理你能想到的任何事情”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在主题演讲中说。“它们将AI带入一种全新的工作形态给你更多时间和注意力让你去做自己关心的事情。”用户可以从一个主Dot开始给它命名并自定义。OpenAI表示最终他们认为Dots团队将能够代表用户协同工作。该公司分享了一系列例子说明Dots能为开发者、科学家、高管、销售负责人和内容创作者做什么。“我一直对这对我的生活带来的改变感到惊讶”奥特曼说。“我觉得我终于找回了一些注意力。我不再像以前那样对手机上瘾。这正是我一直想要的与AI合作的方式。”在获得用户授权后Dot可调用本地电脑资源开展工作核心亮点在新增“主动研究”能力无用户主动交互时Dot可在权限范围内通过只读工具扫描已关联应用主动梳理待办事项、排查遗漏任务整理后待用户审批确认真正实现自主值守、主动履职。配套升级的还有企业级安全管控体系。用户与企业可通过Custom Rules自定义规则明确划分AI操作权限允许执行、需审批后执行、禁止执行三类行为全面可控。同时OpenAI上线全量行为审计日志Audit Logs搭配独立云端隔离沙盒对智能体的网页浏览、API调用、代码修改、文件操作等全行为留痕记录规避安全风险。Dots目前面向符合条件市场的OpenAI Pro和Business Premium用户推出该公司表示计划很快扩展到更多用户。其企业用户包括Edu和Healthcare将在其工作区管理员启用后能够试用dots。03 Codex、Space、Pages补齐AI开发与团队协作完整生态围绕编程场景OpenAI对Codex进行了全链路的云端化与功能重构。首先是Codex可复用云端环境Cloud Environments的推出彻底解耦了本地硬件限制。开发者即便关闭电脑代码编译、程序测试与部署仍可在云端容器中持续运行。而在终端交互层面全新的Codex CLI命令行工具迎来了重磅升级不仅全面支持语音氛围编程Vibe-Coding允许开发者直接通过口述对话来启动并引导开发任务还新增了全新的 /agents 视图支持将复杂工作并行分配给多个智能体并实时跟踪多任务推进状态。此外CLI还内置了对Git工作树Worktrees的支持优化了提示词编辑与会话恢复机制搭配重构后的清爽终端界面大幅提升了长会话下的开发与调试体验。Codex安全云此外针对企业级安全与代码审计OpenAI推出了全新的Codex Security Cloud安全云。该产品直接集成了OpenAI防御性网络安全计划中的 Daybreak Blue专业安全模型能够对GitHub代码仓库进行自动化扫描与隐患识别并在闭环中智能生成可直接应用的修复补丁。在团队协作维度OpenAI推出ChatGPT Space与Pages试图彻底重构人与AI的协同工作模式。其中ChatGPT Space替代了原有的Library功能升级为团队专属的文件与文档共享主页实现了团队内AI资源与知识库的统一归集和便捷调取而 Pages则是一款专为“人机共创”打造的智能文档编辑器它不仅支持人类与Dot智能体的双向实时协同编辑还能实现内容的跨场景关联同步让文档编写从传统的“单向输出”转变为“实时互动”。OpenAI还在进一步拓展团队与会议协同的边界。在日常沟通工具中用户可以直接在Slack和Microsoft Teams等企业软件中 ChatGPT开启人机协作且无需为团队中的每个成员单独购买独立的ChatGPT订阅许可大幅降低了企业引入AI的部署门槛。在桌面端全新上线的Meetings会议插件首发于Mac平台聚焦于会议场景在征得全体参会人员同意后插件可自动录制会议并梳理核心要点会议纪要生成完毕后系统会立即自动销毁原始音频文件在极大提升会议复盘效率的同时也做到了对隐私安全与合规的全面兼顾。04 账户开放与企业合规打通商业生态与落地闭环为了让AI智能体真正走出实验环境、进入真实生产流程OpenAI在生态扩展、开发者接口与企业安全合规三个维度上补上了几块关键拼图。首先是账户与订阅权益的全面开放。本次更新中极具平台战略价值的动作是上线了“用ChatGPT登录”Sign In with ChatGPT功能。OpenAI允许 Plus与Pro订阅用户在Notion、Vercel、CognitionDevin等16款首批合作工具中直接复用自身的ChatGPT订阅额度无需重复购置第三方平台会员并支持用户为每款应用设定weekly额度上限。表面上看这只是一个登录工具但从平台竞争维度来看这意味着OpenAI开始将ChatGPT的账号体系、订阅权益与模型能力对外输出。ChatGPT不再只是一个独立产品而正在成为第三方软件调用AI能力的统一入口。其次是开发者接口与托管环境的底层打通。在API层面Agents API正式原生支持计算机操作能力Computer Use开发者可以直接构建能够运行在 OpenAI托管浏览器中、可跨软件调度的自动化智能体。为了解决企业对数据安全的顾虑OpenAI与AWS深度合作推出了Bedrock托管智能体服务AWS Bedrock Managed Agents允许企业将OpenAI智能体完全部署在自身专属的AWS云环境中使核心业务数据无需离开企业私有云边界。最后是商业采购与技术合规的彻底闭环。在商业层面全新的OpenAI软件市场 解决了企业软件预算分配的痛点。过去企业向OpenAI承诺的最低消费额度Commitments如果用不完就会白白浪费而现在企业可以直接用这笔额度来抵扣采购Adobe、Salesforce、CrowdStrike等32家生态合作伙伴软件的费用实现了算力承诺与第三方软件采购的预算通兑。在技术合规层面OpenAI针对大型企业推出了Private Intelligence私密安全审查机制与ZDR零数据留存标准。前者通过自动化的私密审查节点进行内容安全过滤避免了人类审核人员对企业敏感数据的触碰后者则从底层保证模型推理过程中的任何输入与输出均“即用即销”、不作任何持久化存储。将“算力额度可买生态软件”的商业流转与“零数据留存、无人工干预”的安全架构相结合OpenAI实际上为规避企业采购风险与数据泄露隐患提供了双重担保扫清了大型企业大规模部署AI智能体的最后障壁。从降本提速的模型底层到自动化运行的工具生态再到无缝接入的企业合规这一系列动作共同构成了OpenAI面向智能体时代的完整基础设施。模型降价只是OpenAI本次更新的表层变化行业深层的变革在于AI的核心定位正在从“被动应答的回答者”彻底转向“主动履职的执行者”并正式拥有了专属的数字化工作环境。全天候在线、全域联动应用、自主操控电脑、独立运行代码、迭代优化任务且可在企业级安全合规框架内持续处理复杂业务开始成为核心竞争力。