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如果你最近在折腾 AI 编程代理,大概率会刷到 pi agent 这个词。我花了大约一周时间,把它从安装到定制完完整整走了一遍,最大的感受是:工具本身并不难,难的是怎么把Harness Agent这套思路真正落到项目里。很多人一上来就…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向计算机视觉初学者与算法工程师的恶劣天气图像分类数据集,聚焦雾、暴雨、沙尘暴、暴雪四类典型低能见度场景,适用于自动驾驶感知模块训练、交通监控系统鲁棒性验证及气象图像分析等实际任务。压缩包共1030个文件…
阅读更多 →二叉树遍历这块,说难也难,说简单也简单。难是因为很多朋友在递归改迭代这一步卡住,简单是因为只要理解了“递归序”和“栈的模拟过程”,前中后序加层序就是一马平川的事情。我自己当年刷这块的时候也走过弯路:前序迭代…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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