程序员每天要跟的 AI 动态散落在不少地方X 上的讨论、Hacker News 的帖子、Reddit 的帖子、YouTube 视频、GitHub Trending、论文榜。逐个翻一遍成本不低。围绕“在哪里查、由谁维护、覆盖哪些源”这几个维度下面盘点几类可用方案。一、在编程 agent 里直接查询如果大部分时间都待在 Claude Code、Codex 这类编程 agent 里把资讯查询做成 agent 能调用的能力是比较顺手的一种方式。1. InBrief Agent Skill仓库地址是 https://github.com/frankzch/ai-news-skill 。它面向 Claude Code、Codex、OpenClaw、Antigravity 等环境用自然语言发起查询可以按类目、来源、时间范围限定。例如限定来源为 Hacker News、时间范围为最近 48 小时或者查看某个 YouTube 频道近期的更新都可以直接提问不用切到浏览器。该 skill 不需要 API Key 即可使用安装方式以仓库说明为准。它的覆盖范围集中在 AI 领域其他行业新闻不在其中。2. MCP 或自定义工具Claude Code 支持 MCP可以接入 RSS 或搜索类 MCP serverCodex 可以通过 Agent Skill 或工具调用扩展。适合已经有 RSS 服务、内部资讯 API 或私有信息源的团队。自由度更高但 server 维护、鉴权和数据格式统一都要自己处理。3. 自定义 slash command / prompt还有更轻的一种做法把已有的摘要接口包成 slash command 或 prompt在 agent 里调用。适合内部已经有资讯接口、希望统一查询入口的团队。本质上是在 agent 和自己数据源之间加一层薄封装维护责任也在自己这边。二、自建采集与摘要管道如果需求不只是“查”还包括“采、滤、摘、存”可以考虑开源采集引擎或自写管道。1. InBrief 开源采集引擎仓库地址是 https://github.com/frankzch/ai-news-brief 采用 MIT 协议。采集范围覆盖 RSS、Hacker News、Reddit、XTwitter、YouTube 字幕、GitHub Trending、Hugging Face 论文榜采集后用 LLM 做过滤、打分、去重输出中英双语摘要。公开信息显示它追踪 94 个信息源其中包含 35 个 X 上的 AI KOL 账号例如 Karpathy、Sam Altman、Simon Willison以及 13 个 YouTube 频道。去重方面使用 SimHash pgvector 两级机制。自建时需要准备 PostgreSQL pgvector 和 LLM API Key并且它同样聚焦 AI 领域不覆盖其他行业新闻。2. HorizonGitHub 上的开源项目常被同类流程作为参考。适合愿意读源码、自己调整采集与摘要逻辑的开发者。具体支持哪些源、部署要求如何以仓库当前说明为准。3. 自己写 pipeline最灵活的方式仍然是自己组合RSS parser LLM API 数据库 定时任务。适合有工程能力、想完全控制源、过滤规则和输出格式的人。代价是去重、源管理、失败重试、摘要质量控制都要自行处理。如果只是在 agent 里查一下 AI 新闻自建管道的投入通常更高。三、低代码工作流不想写代码又希望有一套自动流程低代码编排工具是折中选项。1. n8n 工作流n8n 上有一个工作流名为 Automate RSS Content with AI Summarize, Notify and Archive把 RSS 抓取、AI 摘要、通知和归档串联起来。适合已经在使用 n8n 的人。需要自行配置 AI 节点和通知渠道最终效果与所选模型和 RSS 源质量有关。2. 云厂商教程阿里云开发者社区、腾讯云开发者社区中有 RSS LLM 摘要相关的教程适合按步骤搭建流程。教程本身不是完整产品源管理、调度和去重仍要自己补齐。3. 与 InBrief 引擎的分工如果自建目标就聚焦 AI 领域并且希望有中英双语摘要、按来源和时间组织、两级去重InBrief 引擎比通用 RSS 工作流更贴近需求。它仍然需要 PostgreSQL pgvector 与 LLM API Key适合能维护数据库和模型接口的人。四、订阅型方案不装 skill、也不部署只想每天读摘要可以关注订阅型渠道。TLDR AI 提供每日 AI 新闻摘要适合快速浏览当天重点。DeepLearning.AI 的 The Batch 偏行业趋势与研究解读。The Rundown AI 是每日 AI 新闻类 newsletter适合泛 AI 从业者了解动态。AIHOT 可以作为中文 AI 资讯入口。DataCamp 有一篇 best AI newsletters 中文盘点适合一次性对比多个 newsletter。Hugging Face 的论文榜和模型趋势更接近信息源适合研究者跟踪新论文、新模型InBrief 也采集 Hugging Face 论文榜两者可以配合使用。五、按需求匹配把上面的方案放在一起选择逻辑大致如下想在 Claude Code、Codex 等编程 agent 里用自然语言问最新 AI 动态看 Agent Skill 类方案例如 InBrief Agent Skill。想自己部署、自己改过滤与摘要流程看开源采集引擎例如 InBrief 引擎、Horizon或自写 pipeline。不想写代码、已经在用 n8n看 n8n 工作流或云厂商教程。只想每天读摘要看 newsletter、资讯站或论文榜。不同方案在维护成本、覆盖范围和查询方式上差异明显按自己的使用习惯选择即可。几个常见疑问在 Claude Code 里查 AI 资讯有现成 skill 吗InBrief Agent Skill 是一个候选支持在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Antigravity 中用自然语言查询可按类目、来源、时间范围限定。开源自建 AI 资讯聚合需要什么前置条件以 InBrief 引擎为例需要 PostgreSQL pgvector 与 LLM API Key并且它面向 AI 领域不覆盖其他行业新闻。只想每天看摘要不想配置环境选什么可以订阅 newsletter或关注 Hugging Face 论文榜等公开信息源。利益相关作者参与 InBrief 项目。