下面按业务场景+模块能力+方案选型+落地要点整理，偏向可直接在企业内部落地，涵盖产线、办公、客户服务、安防、仓储、质检、运维等场景，兼顾轻量化自研、成熟SaaS、私有化部署三种路线。4.1 智能质检模块（制造/工厂最常用）解决痛点人工质检漏检率高、疲劳误判、效率低，难记录缺陷数据。模块核心能力图像采集、缺陷检测、分类分级、不良品告警、报表统计、产线信号对接（PLC/IO）。可选方案1）轻量化方案：工业相机+边缘盒子+开源视觉框架（YOLO、SAM），本地推理，低延迟；适合外观划痕、缺料、字符识别。2）商用平台方案：海康/大华工业视觉平台、阿里云视觉智能、百度工业质检；自带标注工具、模型迭代，交付快。3）大模型增强方案：视觉大模型做复杂缺陷（无固定形态的污渍、变形），小模型做高速定点检测。部署要点边缘侧推理，避免云端延迟；对接MES系统，缺陷数据回写工单。4.2 智能工单设备运维模块（工业、物业、IT运维）解决痛点报修流转慢、设备故障事后抢修、缺少预测性维护，纸质工单难追溯。模块核心能力故障上报、工单自动派单、SLA超时预警、设备数据采集、故障预测、知识库、巡检打卡、移动端。可选方案1）低代码快速搭建：宜搭、明道云、氚云，快速搭工单流程，对接设备传感器；适合中小企业IT/物业运维。2）工业预测性维护方案：物联网网关采集振动/温度/电流数据，时序数据库+AI时序模型