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最近我在折腾 DeepSeek Harness,这个和 Claude Code、Codex 同类的 AI 编程代理工具,最吸引我的是它的插件体系。默认装上之后功能已经很全,但真正让它好用起来的是 dsh-market,一个集中分发 DeepSeek Harness 插件的市场…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于Java Web技术栈开发的智能网络教学系统完整源码,适用于计算机专业课程设计、毕业设计或Java Web入门实践,帮助学习者掌握JSPServletMySQL典型三层架构开发流程。压缩包共672个文件,包含114个JSP页面…
阅读更多 →1. 监控三件套的选型逻辑:为什么这一套至今仍是标配先聊个真实经历。早些年我负责一台小规模业务服务器,CPU、内存、磁盘全靠登录服务器敲命令去看。一开始机器少还能忍,等到服务器数量超过三台,这种“打地鼠”式巡检就彻底失效了…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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