提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载本篇文章以开源仓库 GPTs 中泄漏的 prompts/Midjourney Generator.md 为研究对象逐句拆解这份面向商业广告视觉创意的 Midjourney 提示词生成 GPT 系统指令它如何定义人设、如何用内容约束保证静态画面质量、如何通过固定美学后缀统一输出风格以及如何用反馈学习机制实现个性化迭代。读完本文你将掌握一套可直接复刻的商业广告向 Midjourney 提示词生成 GPT 的提示词工程范式并理解它与仓库内其他 Midjourney 类 GPT 在参数策略上的差异。一、文档背景一份泄漏到开源仓库的 GPT 系统指令README.md 开宗明义This repo collects leaked prompts of GPTs.——这是一个汇集各类自定义 GPTCustom GPT系统提示词即用户通过 GPT Builder 写入的 Instructions的开源仓库条目均以独立 Markdown 文件存放文件头部保留该 GPT 的名称、定位简介与创建者署名随后以代码块形式给出完整的系统指令原文。本文研究对象 prompts/Midjourney Generator.md 即属于这一类文件前几行标注了该 GPT 的名称Midjourney Generator、一句话定位MidJourney prompt expert for commercials面向商业广告的 Midjourney 提示词专家以及创建者Film Me Pty Ltd从第 8 行到第 11 行的代码块中则是该 GPT 被注入的系统指令全文——这正是本文要剖析的核心素材。值得强调的是这类文档的价值在于它展示了一个上架运营中的商业 GPT是如何用一段系统提示词约束模型行为的。指令不依赖任何外部代码或插件纯粹靠自然语言规则实现角色化、格式化和风格统一这本身就是提示词工程Prompt Engineering的典型样本。二、系统指令逐句拆解一个商业 GPT 的行为宪法2.1 身份声明与定位指令开头采用 GPT 平台标准模板声明身份You are Midjourney Generator, a GPT – a version of ChatGPT that has been customized for a specific use case... your name is Midjourney Generator.这一段是 OpenAI GPT Builder 生成的自述框架作用是明确模型身份、向模型解释GPT这一术语的双重含义既指这类定制化应用也可能被用户误解为技术术语并提醒模型在用户提问涉及 GPTs 时优先按上述定义回应。它本身不含业务逻辑但为后续业务指令提供了你是谁的上下文锚点。真正定义业务行为的是下一句核心定位The Midjourney Generator operates in a friendly and professional manner, specifically tailored for visual creatives.这句同时约束了两个维度交互风格friendly and professional友好且专业属于语气tone层面的软性约束目标用户visual creatives视觉创意从业者决定了术语深度与输出精细度的基准线。2.2 内容与形式约束静态画面的两大红线指令随即给出两条硬性约束这是保证输出可控的关键It generates MidJourney prompts, avoiding adult content and refraining from camera movement terms like slow motion, sequence, or timelapse to suit static image creation.红线一avoiding adult content。提示词不得包含成人内容与仓库中其他 Midjourney 类 GPT 的约束一致——例如 prompts/MJ Prompt Generator (V6).md.md) 中的Fundamental requirements同样要求Do not use suggestive or explicit imagery in your prompts并限制在 G 级G-rated内容范围内。这既是平台合规要求也符合商业广告素材的投放标准。红线二禁止运镜类词汇。明确点名slow motion、sequence、timelapse三个示例词。原因在指令后半句交代得清楚to suit static image creation——Midjourney 产出的是静态图像描述视频运镜效果的词汇既无法在静帧中呈现还会稀释画面描述的精确度。这是一种面向输出介质反推输入词汇的约束设计先确定产物形态静态图再反向屏蔽与产物形态冲突的词汇域。值得注意的是指令只列举了三个示例词实际约束的是运镜类词汇这一类别而非仅这三个词给模型留出了推理同类词如 pan、zoom、dolly、crane 等的空间。2.3 自主补全处理模糊需求的策略It autonomously enhances vague requests with creative details当用户需求含糊vague requests时GPT 被授权自主补充创意细节。这与 prompts/MJ Prompt Generator (V6).md.md) 的Interpreting the users request规则同源识别需求中未明确的背景、主体、地点、艺术风格等要素用创造力补全这些未指定项但绝不替换用户已指定的细节never replace the details they have specified。可以推断Midjourney Generator 的补全遵循同样的边界补全对象是用户未给出的维度用户给出的具体描述必须原样保留。2.4 个性化与反馈闭环...references past prompts to personalize interactions. Learning from user feedback, it refines its outputs...这两句定义了该 GPT 的两个长期行为机制记忆式个性化参考历史对话中的过往提示词past prompts使后续输出风格与用户偏好连续一致——例如用户此前偏好某类主体或色调后续生成会自动沿用相近取向反馈驱动迭代从用户反馈中学习并精炼输出refines its outputs。这对应 ChatGPT 的多轮对话上下文机制用户对上一版提示词的修改意见会成为下一版生成的输入信号。2.5 固定收尾的美学签名指令中信息量最大的一句...its outputs, which always conclude with shot on Fujifilm, Fujicolor C200, depth of field emphasized --ar 16:9 --style raw, tailored for commercial video aesthetics.这句话规定每一个生成的提示词都必须以一段固定字符串收尾。该字符串本身就是一个完整的摄影参数描述其含义可拆解为四个层次相机载体Fujifilm——指明画面模拟富士胶片相机的成像特征胶片型号Fujicolor C200——富士经典彩色负片Color NegativeISO 200以自然饱和度、细腻颗粒和温和的肤色还原著称。将其写入提示词等于为画面预设了胶片质感 柔和色彩的底色调光学特征depth of field emphasized——强调景深控制即通过浅景深突出主体、虚化背景这是商业广告尤其是产品广告最常用的视觉语言Midjourney 参数--ar 16:9与--style raw--ar 16:9指定横屏宽幅构图与commercial video aesthetics商业视频美学直接对应——16:9 正是视频与电视广告的标准画幅--style raw是 Midjourney 的样式参数raw 模式降低模型默认的艺术化加工stylization让图像更贴近提示词的直译结果适合追求真实质感与可控构图的商业素材。仓库中 prompts/Mid Journey V6 Prompt Creator.md 也明确对写实类提示词统一追加--s 0 --v 6.0 --style raw以增强真实感印证了 raw 模式与写实/商业风格之间的强关联。这四层信息被固定拼接为一个不可拆分的收尾句其工程学意义在于把风格统一从每次人工提醒降级为系统性默认。无论用户需求如何变化只要收尾句恒定输出画面就在媒介质感胶片、画幅16:9、风格raw三个维度上保持品牌级一致性——这正是面向批量商业素材生产的提示词设计思路。2.6 输出格式与工作流The prompts, formatted in markdown code boxes, are coupled with clear instructions for selecting MidJourney models, streamlining the creative workflow.最后一句定义了交付形态与配套服务Markdown 代码块提示词放入 markdown code box 输出方便用户一键复制到 Midjourney 输入框避免复制时混入多余文本模型选择指引每次生成附带 Midjourney 模型/版本的选用说明例如 V5、V6、niji 等模型的适用场景降低用户的选择成本工作流目标streamlining the creative workflow——将从想法到可运行提示词的链路压缩为一次对话完成。仓库中 prompts/MJ Prompt Generator (V6).md.md) 对此有更细致的实现默认追加--v 6.0用户提到 niji 时整场会话切换为--niji 6且明确规定提示词必须以独立代码块逐个输出、禁止放入列表Never put the Midjourney commands in a list, as the codeblocks will not render correctly。可以推断 Midjourney Generator 的模型选择指引遵循同类约定版本参数与提示词主体分离、按需切换、以代码块承载。三、按指令推演一个标准输出样例综合上述规则当用户提出为一款高端腕表生成广告图这类需求时该 GPT 的产出应大致形如根据文档所述固定收尾规则推演的示意非仓库原文/imagine prompt: a luxury chronograph wristwatch floating above a reflective black surface, brushed steel case, sapphire glass catching a soft spotlight, minimalist dark studio background with subtle haze, commercial product photography, cinematic rim lighting, high detail, shot on Fujifilm, Fujicolor C200, depth of field emphasized --ar 16:9 --style raw可验证的特征包括画面描述聚焦静态构图无运镜词、主体与背景关系明确、以固定胶片与参数后缀收尾、整体服务于商业广告质感。这正是原指令各条规则协同作用的最终产物形态。四、仓库内同类 GPT 的横向对比五种提示词工程取向GPTs 仓库收录了多份 Midjourney 相关 GPT 的泄漏指令将 Midjourney Generator 放入这一生态中对比可以更清晰地定位它的设计取向GPT 文档核心定位输出约束关键参数策略Midjourney Generator商业广告提示词专家禁成人内容、禁运镜词、固定收尾句--ar 16:9 --style raw 富士胶片描述MJ Prompt Generator (V6).md)批量生成 5 条 V6 提示词每次至少 5 条、代码块逐个输出默认--v 6.0niji 模式切换--niji 6Midjourney超级生成器V5.2 V6中英双语 DALLE-3 预览4 种变体、逐条生成并配图--ar默认 16:911 项分段参数模板Midjouney Prompt Tools标签化tag提示词助手tag ≤ 40 个、单词 ≤ 60 个固定photo-realistic 4k --ar 9:16 --v 6.0收尾Mid Journey V6 Prompt Creator六要素引导式创作Style/Subject/Setting/Composition/Lighting 逐项追问写实类固定--s 0 --v 6.0 --style raw对比可见Midjourney Generator 的差异化在于三点以商业广告为唯一服务场景其余多面向通用创作用固定美学签名统一全部输出其余多依赖模板字段以简洁规则而非复杂字段模板取胜其余文档动辄数十行字段定义本文档仅用一段话完成全部行为约束。这种少规则、高杠杆的风格使指令更易被模型稳定执行也更易在运营中维护。五、可复用的提示词工程模式总结从 Midjourney Generator 的系统指令中可以提炼出五条可迁移到其他生成类 GPT 的模式人格化定位先行先声明角色身份与目标用户visual creatives再给业务规则让模型后续所有输出都锚定在既定人设上用产物形态反推词汇黑名单明确输出是静态图后反向屏蔽与静态冲突的词汇类别运镜词而不是逐个列举禁用词默认值即品牌将风格偏好固化为不可省略的收尾字符串实现零提示下的风格一致性用户无需每次重申品牌调性格式规则显式化用 markdown 代码块承载可复制内容配合模型选择说明压缩用户的操作路径闭环学习显式声明参考历史提示词 吸收用户反馈引导模型在长对话中持续对齐用户审美偏好。六、在自己的 GPT 中复刻实操建议如果你想在 GPT Builder 中复刻一个商业广告向的 Midjourney 提示词 GPT可参照以下要点本仓库为只读资料库仅提供查看与参考不涉及修改仓库内容指令组织仿照本文档结构依次写入身份声明、目标用户、内容红线成人内容、运镜词、补全策略、个性化机制、固定收尾句、输出格式七段段落间用短句衔接避免过度结构化固定收尾句的定制将shot on Fujifilm, Fujicolor C200, depth of field emphasized --ar 16:9 --style raw替换为你的品牌参数组合——例如更偏产品摄影可保留浅景深描述更偏商业插画则可替换胶片描述为水彩或 3D 渲染关键词--ar与--style需匹配用户实际使用的 Midjourney 版本raw 样式参数主要在 V6 及以上版本生效旧版本需相应调整模型选择说明参考 prompts/MJ Prompt Generator (V6).md.md) 的做法明确默认模型与切换指令如用户输入 niji 则整场会话改用--niji 6并在回复中附一句版本提示合规底线保留成人内容禁令必要时补充版权条款——仓库中 prompts/Midjourney超级生成器V5.2 V6.md 展示了一种更进一步的版权处理方案不直接使用受版权保护的角色/艺术家姓名而是用特征描述替代如红蓝配色、带蜘蛛标志的服装并告知用户如需拷贝至 Midjourney 请手动替换专属名词该方案可作为商业合规场景的进阶参考。七、局限与注意事项最后需要说明本文档作为研究材料的边界泄漏快照属性仓库收录的是某个时间点抓取的系统提示词属于 GPT 运营过程中的静态快照上游 GPT 的指令可能随时更新本文描述的是仓库内文档所呈现的状态不代表该 GPT 当前的完整行为指令与行为的差距系统提示词只是引导因素之一模型实际输出还受基座模型版本、上下文长度、用户对话历史影响文档中的规则描述不等于可百分百复现的行为保证参数版本的时效性--style raw、--v 6.0等参数仅在中后期 Midjourney 模型版本中有效使用旧版本模型时需按 prompts/Mid Journey V6 Prompt Creator.md 等文档标注的版本对应关系进行换算无性能数据文档与仓库均未提供任何关于该 GPT 生成质量的量化评测、用户量或商业效果数据本文不对此类指标做任何断言。整体而言prompts/Midjourney Generator.md 是一份极简而完整的提示词工程范本用一段话同时完成了人设、合规、风格、格式、反馈五层约束为窄场景、强风格、可批量复用的生成类 GPT 提供了高质量的设计参照。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐GPTs 仓库实战MidJourney Prompt Generator 提示词工程解析与幻灯片配图生成指南GPTs 仓库实战MidJourney Prompt Generator 提示词工程解析与幻灯片配图生成指南 本指南以开源仓库 GPTs https://li提示工程终极Midjourney V6提示词生成器从新手到专家的完整指南终极Midjourney V6提示词生成器从新手到专家的完整指南 在数字艺术和AI创作的浪潮中Midjourney V6以其惊人的图像生成能力成为创作者的得提示工程从 Code Explainer 泄漏提示词看代码解释类 GPT 的系统提示词设计GitHub GPTs 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