Pixelle-Video一个主题如何变成成片AI全自动短视频引擎上手指南【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video你手里有个不错的选题但脚本没人写、配图没人找剪一条片又要大半天。Pixelle-Video 把这条链路收进了一个动作输入主题它自动完成文案创作、AI 配图、语音解说和视频合成几分钟后就能在浏览器里看到成片。它适合想持续产出内容却没有剪辑经验的人——自媒体作者、知识分享者、电商运营或者只是想把想法拍成视频的你。一分钟看懂 Pixelle-Video 能帮你做什么简单说Pixelle-Video 是一个主题进、视频出的流水线。你负责给出一个词剩下的分工它都做好了文案LLM 按主题生成解说词也可以贴入你自己写好的固定文案画面每个分镜自动配 AI 插图也能用 AI 视频模型做动态背景声音多种 TTS 方案可选还支持上传参考音频做声音克隆成品自动加 BGM、套模板、合成导出文件落在output/目录它的关键卖点有三个全流程不用打开剪辑软件各环节模型、TTS、工作流、模板都能单独替换本地有显卡可以零成本跑没有显卡用云端也能跑通。五分钟跑起来安装、启动与首次配置Windows整合包最省事下载 Windows 一键整合包并解压双击目录里的启动脚本start_web.bat浏览器会自动打开http://localhost:8501。包里已经带了 Python、依赖和 ffmpeg不需要你装环境。macOS / Linux两条命令装好前置源码方式先准备uvPython 包管理器和ffmpegsudo apt install ffmpeg # Ubuntu / Debian brew install ffmpeg # macOS然后克隆并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyuv run会顺手装好全部依赖启动后同样打开http://localhost:8501。首次配置只填三个地方进入「⚙️ 系统配置」面板填完保存就能用LLM 配置下拉选择预设模型通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 等自动带出base_url和模型名填入 API KeyComfyUI / RunningHub本地有 ComfyUI 就填地址默认http://127.0.0.1:8188并可点「测试连接」没有显卡就填 RunningHub 的 API KeyAPI 媒体模型可选想直连 DashScope、OpenAI、可灵、Seedance 这类供应商时再填如果不用 Web 界面而想改配置文件把config.example.yaml复制为config.yaml再填llm: base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-max更多细节可以看 快速开始文档。功能巡礼四个核心能力逐个看能力一AI 写稿也能接你的稿能做什么输入为什么要养成阅读习惯这样的主题AI 会生成结构完整的解说词并按分镜切好如果你已有成稿选「固定文案内容」支持按段落、按行、按句子三种方式分割每段对应一个画面。怎么开左侧栏「 内容输入」里切换模式即可。效果示例输入为什么我们还没有找到外星文明默认 5 个分镜几分钟得到一条带画面和配音的科普短视频。能力二声音合成与声音克隆能做什么内置 Edge-TTS、Index-TTS 等 TTS 工作流支持多语言音色上传一段 10–30 秒的参考音频就能克隆特定人的声音来配音。怎么开中间栏「 语音设置」选 TTS 工作流要克隆就上传 MP3/WAV/FLAC 参考音频点「预览语音」先试听再正式生成。效果示例用 Index-TTS 加一段自己的录音做参考生成的个人成长类内容听起来像本人在讲述。教程见 声音克隆。能力三AI 配图与动态视频背景能做什么每条分镜文案都会生成一张匹配插图选video_*.html模板时还能调 AI 视频模型如 WAN 系列生成动态背景。生成途径有三条本地 ComfyUI 工作流、RunningHub 云端工作流、直连模型 API。怎么开中间栏「 视觉设置」里选工作流selfhost/是本地、runninghub/是云端、api/是直连供应商可调图像尺寸默认 1024x1024和英文提示词前缀来统一画风点「预览风格」先测一张。效果示例提示词前缀写成黑白火柴人简笔画风格整条视频的画面就会是这个调性风格高度统一。能力四模板库与 BGM成品感的来源能做什么模板分三类——static_*.html纯文字样式、image_*.htmlAI 图片做背景、video_*.htmlAI 视频做背景覆盖竖屏1080x1920、横屏1920x1080、方形1080x1080三种尺寸直接对应该发抖音、B站还是 Instagram。BGM 支持无、内置音乐、自定义音乐三种自定义文件放进bgm/文件夹即可还能在线试听。怎么开模板下拉框按尺寸分组点「预览模板」可自定义参数看效果。效果示例同一个主题分别套横屏电影感模板和方形模板发布到不同平台就是两条风格匹配的内容。三个真实场景目标、操作要点、结果预期场景一知识科普账号日更目标每天稳定产出一条 1 分钟科普视频不请写手操作要点选「AI 生成内容」模式把选题写具体一点例如反脆弱是什么意思模板选image_*.html系列TTS 用清晰的教学音色分镜数保持默认 5 个结果预期文案、配图、配音全部自动完成一条 5 分镜视频约 2–5 分钟出片选题库就是你的产能上限场景二电商产品与副业推广目标把卖点快速变成横屏推广片投 B站或视频号操作要点主题里直接写进产品关键词和核心卖点用「固定文案内容」模式贴审核过的卖点稿按句子分割模板选 1920x1080 横屏款加一段节奏感强的 BGM结果预期文案经过你把关不会出现夸大表述画面风格由提示词前缀统一适合批量产出多条不同卖点的推广视频场景三个人 Vlog 与培训材料目标用自己的照片、视频素材做个性化内容操作要点使用「自定义素材」工作流上传照片或视频AI 会先分析素材再写匹配的解说词语音选克隆音色让视频更像你自己在讲企业培训则固定一套模板和配色保持品牌一致结果预期素材、解说、配音三者对得上个人内容有辨识度培训片多期之间风格统一常见坑生成前先看这五条Q1必须本地部署 ComfyUI 吗不一定。纯文字模板static_*.html完全不需要 AI 生图生成飞快要配图但不想部署可以填 RunningHub 的 API Key 走云端。详见 FAQ。Q2跑一条视频要花多少钱三档方案随你挑Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI成本 0 元通义千问 本地 ComfyUI一条片几分钱量级OpenAI RunningHub 全云端费用高但不用任何本地环境。有显卡选免费档图省事选千问档。Q3ComfyUI 连接失败怎么办三查服务是否真的在跑、config.yaml里comfyui_url地址对不对Docker 场景下 Mac/Windows 要用host.docker.internal:8188、回到界面点一次「测试连接」。Q4LLM 调用失败或文案跑偏先核对 API Key 与网络跑偏就换个 LLM 模型试试不同模型的文风差别不小也可以把提示词前缀写得更具体。Q5语音听着不自然换一个 TTS 工作流或音色想更个性就上声音克隆参考音频要清晰、10–30 秒、无背景噪音否则克隆效果会打折。进阶方向哪里可以动手改整个系统分三层Streamlit 的 Web 层、核心服务层、ComfyUI/API 执行层架构说明见 架构文档。想深挖时认准这几个入口服务模块pixelle_video/services/文案在llm_service.py语音在tts_service.py图/视频生成在media.py合成在video.py扩展流水线web/pipelines/ 里的digital_human.py数字人口播、i2v.py图生视频、action_transfer.py动作迁移、asset_based.py自定义素材工作流目录workflows/ 下runninghub/放云端 JSON、selfhost/放本地 JSON自己在 ComfyUI 里导出的工作流丢进去界面就能选到模板目录templates/ 按分辨率分文件夹会写 HTML 就能加自己的模板规范见 模板指南开始吧三步行动清单拿到项目Windows 用户下载整合包解压即可其他系统执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video并安装 uv 和 ffmpeg启动界面运行uv run streamlit run web/app.py或双击整合包启动脚本浏览器自动打开http://localhost:8501配置并出第一条片在系统配置里填 LLM API Key 和图像生成途径本地地址或 RunningHub Key保存然后在内容输入框写一个选题点「 生成视频」配置只填一次之后的每次创作都只剩输入主题这一个动作。今天跑通第一条明天就可以开始攒你的选题库。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考