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1. Agent 开发里最隐蔽的架构债:工具层和 Agent 死死焊在一起先聊一个我观察到的现象。最近半年我看了不少团队做的 Agent 项目,也接手过几个半途要重构的,发现一个非常普遍的坏味道:工具函数被直接写在 Agent 的主流程代码里。比…
阅读更多 →简介:这份人体摔倒姿态检测数据集面向计算机视觉与深度学习方向的开发者、学生及安全监控、智能家居、医疗看护领域的研究人员,用于训练和评估人体摔倒姿态识别模型,帮助算法区分站立、行走、跑步与摔倒等不同状态。压缩包共约2000个文件&…
阅读更多 →乐图地图包下载避坑指南与速查手册 你是不是也遇到过这种情况?从网上随手复制一段地图包下载代码,或者照搬某个教程里的配置,结果一跑就报错,或者下载下来的东西根本用不了。这种“复制粘贴”式的开发,往往是新手入门最大的坑。别急,今天这篇《乐图地图…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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