全球数据量在过去三年已超过以往四百年总和其中仅20%为结构化数据80%为非结构化数据。传统保护方法难以应对这一变化数据安全与隐私问题日益突出。不同行业的安全需求差异明显互联网企业关注可靠存储与用户隐私标准电信运营商侧重核心数据保密性与可用性金融行业强调访问控制与风险防范医疗领域将隐私性置于首位政府组织则聚焦安全监管与标准制定。当前大数据环境面临六方面突出问题移动数据安全压力增大网络化社会使大数据更易成为攻击目标用户隐私保护难度上升海量数据存储存在隐患数据生命周期变化推动安全进化以及信任安全问题日益凸显。其中工资“被增长”、CPI“被下降”等现象曾引发公众对统计数据的质疑说明构建信任需要多方共同参与。业内认为传统安全技术在监控、日志分析和漏洞评估方面已难以有效运行需重新设计大数据安全架构从网络安全、数据安全、灾难备份、风险管理到安全治理等维度统筹部署保障计算过程、数据形态与应用价值的整体安全。