第 8 天 · 进阶提示词思维链 / 少样本 / 角色扮演 今日引入同一个问题我换个说法问 AI答案质量能差出一截。一开始我觉得挺邪门后来摸清了规律——差别基本在我有没有把话说清楚跟 AI 聪不聪明关系不大。 接上昨天前几天聊的都是怎么把格式管住给 AI 定人设、把人设做成模板、让它按 JSON 的格子交作业。格式是不跑偏了可内容还是飘。今天这三招管的是内容。 核心讲解1. 角色扮演告诉它用谁的身份说话AI 回答你的时候其实是在所有可能的说法里挑一个。不给身份它就随便挑——可能挑出客服腔、百科腔也可能挑出推销腔结果忽好忽坏。给了身份等于告诉它往哪边挑。不写身份帮我看看这个沙发值不值得买。 写了身份你在家具厂做了十年采购清楚同款沙发出厂价和门店价差在哪。 只讲影响价格的实在因素不堆参数不夸材质。 帮我看看这个沙发值不值得买。两条我自己的经验身份写在 system 里给 AI 打底的那条消息而且别老改。这里有个实惠AI 服务商都有缓存机制你发过去的内容开头那段要是和上次一样这部分费用能便宜到十分之一DeepSeek 更狠五十分之一。身份天天改这便宜就占不着了。光说你是专家基本没用得说清你不许干什么。专家这词太虚你心里的专家和它心里的压根不是一个东西。2. 少样本与其描述半天不如给两个例子我以前写提示词爱堆形容词——“要俏皮”“比喻要精妙”“有生活感”。写完自己都觉得虚。AI 更虚精妙这词它跟你的理解差十万八千里等于你什么都没说。后来我改成给例子每个例子后面配一句我觉得这个好在哪好的“实木床架的吱呀声是房子在替你数失眠的夜。”好在哪床架响本来是缺点这句写成了陪伴而且一个参数都没提。差的“这张床垫软硬适中采用独立袋装弹簧。”差在哪全是参数看完一个字都记不住。那句好在哪比例子本身还管用。只给例子它容易照着句式仿写十条里八条长得差不多给了理由它才知道你心里的标准是什么。我批量生成几十条时这个差别特别明显。几个数三到五个例子够了再多就是白花钱token 是 AI 按字数计费的单位。正反例都要给只给好的它不知道底线在哪。还有个坑是顺序——它对排在后面的例子会多照顾一点输出老往某一类跑时先把顺序打乱试试。3. 思维链让它把过程写出来为什么有用因为 AI 是一个字一个字往外蹦的已经写出来的字会影响它接下来写什么。所以直接说结论和先分析再说结论对它来说不是一道题。前者让它一步跳到答案后者是它先把过程写出来再顺着自己写的东西往下算多了一次参照自己的机会。比请一步一步思考好用得多的写法是你直接把步骤列给它按这个顺序做每步单独写一段不许跳步 1. 这东西卖给谁他们最在意哪一点 2. 现在这句文案里最弱的是哪句弱在哪 3. 给 3 个改法每个说一句取舍 4. 挑一个改法写出成品区别在于说你想想是让它自己决定怎么想每次路子都不一样列步骤是你把路子定死了跑十次结果能放一起对比。两个坑说在前面费钱。思考过程全都算输出而输出单价通常是输入的好几倍DeepSeek flash 是 4 倍。简单问题上也来一套纯属浪费。过程写得漂亮不代表结论对。中小模型尤其容易这样步骤头头是道最后一句是错的。别因为过程顺眼就不检查。4. 三招怎么拼顺序有讲究不怎么变的放前面天天变的放最后。messages[# ① 身份 不许干什么长期不动放最前面{role:system,content:(你是家具厂的老采购。只讲影响价格的实在因素不堆参数不夸材质。)},# ② 正反例 你觉得好在哪也基本不动{role:user,content:(参考标准\n好的『...』——好在把缺点写成了陪伴\n差的『...』——差在只有参数没有记忆点)},# ③ 步骤 这次的活儿每次都换{role:user,content:(按 1.人群 2.弱在哪 3.改法 4.成品 四步做。\n任务改写这条床垫文案『...』)},]前两条不动缓存就一直命中省钱第三条每次换任务灵活。 热点连线今年有个变化模型开始自己会想了。9 月 22 号 OpenAI 发的 GPT-6 系列把想多深做成了能调的档位从别想到往死里想分了好几级。同一天更新的 Claude Opus 5.5 更干脆思考过程关不掉默认中档。那请一步一步思考是不是废了我觉得没全废但重点变了。以前得你提醒它你要想现在它自己会想可它按什么路子想还得你来定。你要的是每次能拿来对比的结果不是每次都不一样的高水平发挥。✅ 今日小结角色扮演告诉它用谁的身份说话写在 system 里别老改既稳定又能吃到缓存的便宜记得配上不许干什么。给例子三到五个正反都要一定要写我觉得这个好在哪——那句话比例子本身管用。让它想复杂任务把步骤列出来简单任务别用费钱。过程漂亮不代表结论对该检查还得检查。把步骤写清楚AI 才不容易胡来。 写在最后到这儿32 天带你学会 AI 大模型的第一阶段就完了。从最开始搞明白 AI 其实是在猜下一个字到今天能拼出一段像样的提示词这条路我是按学完能不能马上用上的顺序走的。这三招我自己用得最多理由很实在不用装环境、不用写代码、换个 AI 也管用改完当场就能看出差别。笔记是我学 AI 的顺手记录发出来主要是逼自己讲明白——讲不明白就说明其实没懂。你要是觉得有用欢迎关注一下。下一段讲 AI 的记性问题那才是做真多轮对话时第一个撞上的坎。#AI学习 #大模型 #跟着学AI #LLM #提示词工程 #PromptEngineering #思维链 #FewShot