随着大模型迈入十万亿级参数规模推理负载爆发式增长以及 Agent 在各个行业的高速落地作为 AI 基础设施的关键技术之一阿里云存储在 2026 云栖大会上正式发布覆盖 AI Native、Agent Native 与数据服务全栈 Agentic 存储产品为大模型数据训练、推理与 Agent 负载提供统一的数据存储底座。AI Native Storage从百万卡训练到毫秒级推理训练场景集群规模正从万卡迈向十万卡乃至百万卡模型参数达到数十万亿量级存储性能决定 GPU 效率。新一代全栈自研 CPFS 基于飞天盘古底座采用元数据与数据分离的 Scale-out 架构为下一代 AI 训练集群设计。提供高达百 TB/s 级吞吐和亿级 IOPS单文件系统规模提升 5 倍至 100 PiB可支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际模型训练中可将模型启动平均耗时降低 50%、峰值算力利用率提升 30%、AI 存储成本降低 69%业务承载能力翻倍使 GPU 从“等待数据”转向持续高效计算。随着大模型迈入十万亿级参数规模推理负载爆发式增长以及 Agent 在各个行业的高速落地作为 AI 基础设施的关键技术之一阿里云存储在 2026 云栖大会上正式发布覆盖 AI Native、Agent Native 与数据服务全栈 Agentic 存储产品为大模型数据训练、推理与 Agent 负载提供统一的数据存储底座。AI Native Storage从百万卡训练到毫秒级推理训练场景集群规模正从万卡迈向十万卡乃至百万卡模型参数达到数十万亿量级存储性能决定 GPU 效率。新一代全栈自研 CPFS 基于飞天盘古底座采用元数据与数据分离的 Scale-out 架构为下一代 AI 训练集群设计。提供高达百 TB/s 级吞吐和亿级 IOPS单文件系统规模提升 5 倍至 100 PiB可支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际模型训练中可将模型启动平均耗时降低 50%、峰值算力利用率提升 30%、AI 存储成本降低 69%业务承载能力翻倍使 GPU 从“等待数据”转向持续高效计算。目前新一代全栈自研 CPFS 已在小鹏汽车、黑芝麻智能、爱诗科技等客户生产环境投入使用支撑智驾模型训练、芯片研发与大规模仿真验证、多模态模型训练等业务场景。推理方面面对容量激增的 KVCache 和多轮任务的普及阿里云推出全球公共云首发 G3.5 层 KV Cache 存储产品 KVCacheStore承接上下文、多轮对话和复杂 Agent 任务产生的大量缓存满足千亿级 KV 存储规模在客户生产环境下实现缓存覆盖时间窗口扩大 900%吞吐提升 20%首 Token 延迟降低 54%。针对多模态数据集的处理OSS 已形成从非结构化、结构化到向量数据的统一全模态数据存储底座进一步补齐大模型数据预处理、训练以及推理链路的一块拼图并进一步降低成本。继去年发布 OSS Vectors 之后今年发布的 OSS Tables 面向结构化数据提供数据湖服务。基于 Iceberg 与 Lance 开放格式为 AI 训练数据与传统 OLAP 分析提供 Serverless 能力让不同计算引擎在同一底座上完成统一权限、统一接入与统一管理。Agent Native Storage为百万级智能体打造数据底座随着 Agentic AI 进入生产环境百万级并发、安全隔离、长效记忆与知识管理正成为 Agent 基础设施的刚性需求。阿里云还提供了 AgenticFS、Agentic Bucket、Agentic DiskPool 等产品构建覆盖文件、对象和块存储的 Agent Data Infra 产品矩阵支撑百万级 AgenticSpace 的动态创建与稳定运行。其中AgenticFS 为此次云栖大会上发布的业界首个专为 Agent 场景设计的文件存储产品。AgenticFS 支持海量数据承载单文件系统百 PiB、万亿级文件数百万级 AgenticSpace 动态创建和 10 万 QPS 挂卸载相比传统文件存储提升 1000 倍实现容量、性能及安全访问三重隔离为 Sandbox 提供大规模、安全隔离、弹性伸缩的存储环境。目前千问办公与 MiniMax 已在其上运行。除了文件存储侧的 AgenicFSAgentic DiskPool 和 Agentic Bucket 两个产品形态也正式对外推出。Agentic DiskPool 通过将单个云盘升级为池化资源有效化解百万级 Sandbox 并发场景下的“启动风暴”难题全面保障沙箱环境的秒级启停与状态瞬时唤醒。Agentic Bucket 为海量视频、图片提供无限扩展空间单个服务账号即可支撑十万级员工并发创建智能体提供每秒 10 万的高并发与秒级弹性。国内某知名大模型公司已基于 Agentic Bucket 开展智能体服务。在记忆与知识管理方面OSS Vectors 提供低成本、大规模的向量存储底座已服务数百家客户。面向 Agent 上下文场景Tablestore Agentic Memory 全新升级提供知识与记忆融合的原生上下文服务并支持记忆整理、反思和 Wiki 知识编译等能力帮助 Agent 持续积累与自主进化。除基础设施外阿里云存储还持续完善数据服务与数据保护能力OSS AI VibeStudio 和 OSS AI VibeFlow 负责数据处理与向量化编排将原始数据加工为可直接服务训练和推理的数据。云备份和数据灾备中心为云上及本地数据提供统一的数据保护与容灾Agentic 企业网盘则支撑企业级文件协作与知识管理。同时OSS Agent、CDE Agent 与数据保护 Agent正将存储、数据与保护能力封装为可对话、可编排的智能体服务降低数据基础设施的使用门槛。这一全链路产品矩阵在 2026 云栖大会上正式发布标志着阿里云存储完成了从训练到推理、从 Agent Data infra 到 Data Agent 的 AI Native 和 Agent Native 的全链路产品布局。成为 Agentic 时代统一数据存储底座让算力高效地触达数据让智能在数据中持续生长。截至 2026 年 8 月阿里云存储已累计服务数百万家企业客户覆盖大模型训练、自动驾驶、具身智能、科学仿真等前沿场景。