新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

麒麟linux制作安装包

发布时间:2026/10/29 8:42:07来源:尧图网络
麒麟linux制作安装包
一、打包debdeb 完全能把所有程序sh 脚本 依赖二进制 / 资源全部打进安装包核心把所有程序文件按系统目录结构塞进 mydeb / 下级目录dpkg 打包后安装自动释放到系统真实路径不用额外解压安装完菜单直接出图标。mydeb/ ├─ DEBIAN/ │ └─ control # 包信息配置 ├─ usr/ │ └─ share/applications/xxx.desktop # 开始菜单图标 └─ opt/navi_app/ # 你的整套程序全部二进制、脚本、资源全放这里重点/opt/xxx是 Linux 公认放整包软件的目录安装 deb 后自动释放到/opt/navi_app所有程序本体全封在 deb 内。1. 整理所有文件进打包目录第二步的bin就是你可以执行的二进制所在的文件夹# 清空旧目录重建规范结构 rm -rf mydeb mkdir -p mydeb/DEBIAN mydeb/opt/navi_app mydeb/usr/share/applications # ①把【全部程序sh所有二进制、配置、资源】复制进opt核心全塞这里 cp -r bin/* mydeb/opt/navi_app/ chmod x mydeb/opt/navi_app/*.sh # ②desktop菜单文件放入系统应用目录 cp bin/*.desktop mydeb/usr/share/applications/2. 修改 DEBIAN/control关键架构改成 all适配 arm64x86 全机型创建mydeb/DEBIAN/control只粘贴下面文本Package: navi-asw Version: 1.0.0.0 Architecture: all Section: utils Priority: optional Maintainer: 15s Description: XX系统Architecture: all纯脚本 跨平台二进制打包出来 debarm64、amd64 机器全都能装解决之前架构报错。3. 修改 desktop 启动文件路径指向 /opt 里的程序打开mydeb/usr/share/applications/xxx.desktop修改[Desktop Entry] TypeApplication NameXX系统 Exec/opt/navi_app/XX系统.sh Path/opt/navi_app Icon/opt/navi_app/你的图标.png Terminaltrue CategoriesUtility;Exec 直接写安装后真实绝对路径 /opt/...安装完菜单图标一键启动。4. 打包 安装# 生成deb包 dpkg-deb --build mydeb navi_asw_1.0_all.deb # 本机安装 sudo dpkg -i navi_asw_1.0_all.deb二、安装后效果整套软件全部释放到/opt/navi_app所有二进制、资源全在这里自动写入开始菜单图标点击直接运行/opt下的脚本卸载完整删文件sudo apt remove navi-asw # 卸载后/opt目录自动随包管理清理无残留三、其他和绿色解压包区别deb 是系统级托管安装写入系统目录、菜单注册、卸载自动清文件绿色包是手动放目录deb 内部已经封装了全部文件安装 自动解压部署。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/28 16:06:12

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/28 13:44:36

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/28 6:32:58

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/28 16:06:11

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/28 11:07:30

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/28 16:06:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉