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刚开始正经用Vue3做项目那阵子,我其实挺不耐烦把官网上那部分基础文档当成“阅读材料”去啃的。但做了两三个项目,再碰上团队要统一技术栈、面试又高频追问Vue3问题时,我发现自己最缺的居然不是“写了多少业务代码”,而是对基础篇…
阅读更多 →最近调一个带环境检测的加密站点,window、navigator、document 这些老熟人都补了一圈,代码还是卡在一个莫名其妙的 undefined 上报错。顺着调用栈翻到底才发现,问题根本不是缺值,而是某个构造函数对应的原型链上少了一个 Symbol.t…
阅读更多 →简介:这是一套面向皮肤病变检测的妇科皮肤病数据集,覆盖黑色素、猴痘、水痘、痤疮、疣、花斑癣、粉刺、银屑病、湿疹、癣等十余类常见病灶,适用于YOLO系列算法训练与验证,也适合目标检测入门者练习标注格式处理。资源已按训练、验…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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